零售部

即使在最好的环境下，快速消费品（FMCG）市场的竞争也十分复杂、激烈。有效的产品促销、充足的备货、供应链管理等都是决定是否有竞争力及销售效果的因素。如果对这些方面缺乏认识，那么即便品牌经理有完善的计划，也会导致很高的成本。

由于产品的数量繁多，并分布在数以万计的商店中，所以手动流程不能让商家对客户的看法和行为有一个清晰的了解。虽然通过坊间销售数据可以知道哪些产品有销量，但它们不能解释为什么会产生这种现象。怎样才能让品牌经理了解消费者对哪些产品感兴趣，他们看了哪些产品但并没有购买，以及他们根本没有注意到的货架上的产品？

在实体店零售业中成功的商品推广可以不再依赖于手动收集的事先无计划的信息。它需要考虑到从商店内部竞争到店外的天气等一系列因素，以及消费者如何对此作出反应。

而且，在当今不可预测的环境中，FMCG 制造商必须比以往任何时候都更敏捷，以满足消费者和零售商突然转变的需求。

“零售商的销售环境艰难，竞争很激烈。” Expertos en Sistemas 总经理 Karl Müdespacher 表示。“他们需要对购物者有所了解，需要抓住机会来完成容易实现的目标，并明白如何获得第一提及知名度。“

可喜的是，创新技术正在带来改变。

人工智能和计算机视觉实现更佳的商品推广

人工智能和计算机视觉使制造商及其销售团队能够在实体销售中得益于数字分析。通过了解客户对产品推广的体验，了解客户如何在店里四处走动，以及他们如何作出购买决定，经理可以更好地对产品定位以吸引购物者并提高销售额。

“最佳和及时地执行商品展示策略可以将销售量提高多达 12 %，并避免因竞争而带来的 6% 的销售额减少，”Müdespacher 说。“由于公司的 80% 的利润都取决于这个渠道，因此它们的影响很大。”

Expertos en Sistemas 的 Braingine 机器视觉有助于 FMCG 的制造商和零售商了解操作地点（商店的货架、端头货架、冷品展柜）所发生的情况。

Müdespacher 解释道：“这就是您将客户、产品、物流和供应链集成的地方。如果出现问题，我们可以及时通知您。而不会太晚通知而使您无法采取行动。”

该解决方案有助于品牌每天从数万个行动中进行筛选，以识别偏差和机会。Müdespacher 说：“他们可以使用 Braingine 来提出建议并优化产品的放置地点，以提高利润率和市场份额。他们可以将其与上一周、上个月的销售额进行比较，从而对客户的需求有一个全面的了解。”

例如，通过人工智能和计算机视觉，系统可以确定客户在哪一排货架购物，客户查看的货品有哪些，以及他们响应的产品是什么。这使品牌可以更好地了解购物者如何对其商品展示作出反应。

视觉数据使品牌能够识别哪些产品被移动过，发现市场推广策略中的错误，并提出建议来优化放置的位置。它可以帮助改进每家商店的各个货架上的产品摆放策略以促进购买，减少竞争带来的损失，并减少产品的退货。

零售分析的平台

Braingine 可以被配置为一个本地的或安全的云架构。它在边缘使用英特尔^® NUC（一种具有强大的计算和容易设置的微型 PC）。标准平台支持客户现有的视频监控基础设施和摄像头，这样可以不浪费以前的投资并大量节省成本。它还可以和销售团队使用的手持设备整合，以实时查看感兴趣的情况（图 1）。

品牌和零售商无需收集敏感信息便可捕获他们所需的具有升级的强化和安全标准的分析。“我们用的只是您如何看、在哪儿看的信息，有时还会对您的面部进行测量，然后将其转化为数字。我们不会存储生物特征。” Müdespacher 表示。

例如，零售环境中可能有从 300 个摄像头发来的视频，这些视频内容全部都在边缘处理，而仅将元数据发送至云。

而且，通过 SDK 可轻松定制系统。无论是面部识别、盗窃检测，还是地理围栏，业务客户和系统集成商都可以通过 GUI 训练人工智能算法来定义他们特定使用案例的规则。

技术促进不断变化的零售环境

品牌和零售商的目的是用数字分析来为实体店赋能，因此他们正在寻找获得技术推动力的新方法。可以实时优化实地访问，实现 KPI，并制定策略。品牌经理拥有他们所需的商业智能，以快速行动，从而在竞争与零售业动荡的状态下处于前列。