加速您的工业数字转型
企业领导者必须拥抱 AI 和其他新兴技术，以实现其工业转型目标。与专业的解决方案提供商共同协作可能是最佳的前进路线。
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预测性维护
质量检测、缺陷检测和异常预防方面的创新
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多感官 AI：减少停机时间并提高效率
多感官 AI 通过模仿人类的视觉、听觉和嗅觉等感官来检测异常并提供更准确的洞察，为预测性维护带来了新的含义。
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使用图像采集盒测试车载摄像头
自动驾驶车辆在任何路况下都依赖实时视频进行安全导航。为确保摄像头提供清晰的图像，需要在生产过程中进行校准。这是图像采集盒的工作。
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面向制造业和智慧城市的工业机器视觉
工业机器视觉通过增强检查和质量控制，提高了制造业和智慧城市的效率、安全性和盈利能力。了解坚固的嵌入式 IPC 如何简化部署。
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热成像+视觉软件在线检测缺陷
在检测方面，视觉和热成像技术可以捕捉人眼可能忽略的问题。在线部署时，它们可以在问题升级之前检测到生产中的缺陷。
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利用实时分析技术改造工厂车间
了解 AI 对工厂车间带来的变革性影响，从检测和预防缺陷到改善工人安全，AI 正在简化工厂的选择。
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新一代的产品为机器制造商建立优势
AI 技术虽然前途光明，但不再遥不可及。如今，AI 解决方案的出现，为 AI 开发人员、原始设备制造商和机器制造商带来了巨大的机遇。
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小样本学习加快 AI 模型训练和推理
传统的计算机视觉模型难以克服数据和资源缺乏的问题。但通过简单的学习方法，制造商可以加快 AI 部署并改善质量检测。
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时效性网络准备改变工业物联网
TSN——同步的以太网时间的框架——使数据能够在融合的 IT/OT 网络中流动，以进行现场决策。最新的硬件和软件可轻松部署。
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工业自动化推动技术分销的演进
制造商必须灵活地在当今全球经济中竞争，从而推动对工业硬件、应用和专业知识的需求。技术分销商正在努力满足这些需求。
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通过合作伙伴关系推进加固型物联网
集成加固型物联网设备极具挑战性。了解专家对合作伙伴关系如何重塑最恶劣环境下的工业集成解决方案的见解。
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行业工具：助力 AI 开发人员进行创新
为了实现真实世界的影响力并改善业务运营，AI 开发人员需要尖端工具和技术，将 AI 解决方案和计算机视觉应用程序变为现实。
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边缘预测性维护维持设备运行
气体压缩机对许多工业流程至关重要，但维护成本较高。预测性维护可以通过在潜在问题发生之前识别出问题来帮助降低成本。
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机器视觉解决方案：检测和预防缺陷
要实现零缺陷制造，您需要的不仅仅是识别缺陷。借助适当的机器视觉解决方案，您可以在一开始就防止缺陷出现。
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将工业 AI 模型应用于产品质量检查
不再依赖视觉检查，而是利用工业 AI 认知服务，监控温度、湿度和振动水平，预防制造领域发生的各种故障。
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IPC 和虚拟化：智能工厂的未来
凭借高性能、低功耗处理和坚固型设计，工业电脑为制造商带来了巨大变革。IPC 是更加敏捷、软件定义的工厂的首选平台。
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利用基于人工智能的计算机视觉重新定义铁路检查
将视觉智能应用于铁路面临着一些独特的挑战。了解解决方案如何通过将经典计算机视觉技术与高级自定义神经网络相结合，来正面解决这一问题。
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推广 AI：开发人员加速成功的关键
希望在当今瞬息万变的世界中保持竞争优势的企业需要投资组建开发团队。这意味着应为他们提供适当的工具来构建成功的 AI 应用。
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了解尖端制造业 AI 的进步
我们只是涉及了智能制造的表面信息。了解工厂车间的最新机器人和 AI 进展，以及现在开始实施哪些进展。
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软件定义的流程：制造业的未来
软件定义的处理为未来的定制 AI 驱动型制造铺平了道路，改变了制造商的游戏规则。而紧凑坚固型硬件进一步简化了部署。
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