AI • 物联网 • 网络边缘

物联网和人工智能解决方案提供商 EPIC iO 首席执行官 Ken Mills 表示，当谈到技术实施时，公司想要的是他们可以立即食用的披萨，而不是需要组装的乐高积木。

是的，物联网和人工智能是革命性的，可以显著提高效率。但是，要让这些技术发挥作用，连接性、数据集成、可视化等等这些组成部分的庞大数量，就会让 IT 团队头晕目眩。
米尔斯说：“客户的技术应用能力还不足以自己找出人工智能解决方案，他们需要帮助。”

开发 AI 集成平台

EPIC iO 帮助让这些技术为客户所用，实际上就是为人工智能和物联网解决方案制作披萨。

该公司通过 EPIC iO DeepInsights——一个软件平台，让不同的技术组件协同工作。DeepInsights 就像披萨饼皮，将物联网传感器、人工智能和计算机视觉以及连接性结合在一起。“我们将整个堆栈提供给客户，这样他们就不必购买五个不同的其他软件包来使这些技术发挥作用。” Mill 说。EPIC iO 在为数据提供上下文方面特别有用，从而带来更敏锐的洞察力。

为了进一步扩展披萨的比喻，公司可以挑选他们想要包含的“配料”（传感器），无论是用于视频数据分析的摄像头，还是用于提供和监控边缘设备的连接传感器。

人工智能民主化模板

开放式人工智能和物联网软件平台的优势在于，您不必每次都提供定制的解决方案。“我们正在整合经过验证的模板，以便我们的客户可以自动执行工作流程并赚更多钱。” Mills 说。

创建可复制的人工智能解决方案还可以降低采用障碍，实现技术的民主化。EPIC iO 的使命是让世界更安全、更智能、更互联。人工智能的成本正在降低，因为必要硬件和计算的成本和性能都在提高。
这些因素也有助于改善普及性。

当公司只想突出自己的优势时，模板格式尤其有用。
例如，数据分析公司 SAS 与 EPIC iO 合作，这样他们就可以在 EPIC iO 所安装解决方案收集的边缘数据上叠加自己的技能。“EPIC iO 和 SAS 是很好的合作伙伴关系，因为我们可以在边缘收集所有数据，并通过计算机视觉和机器学习模型，生成事件和规则，然后将数据传递给 SAS 开展更深入的分析。” Mills 说。

物联网分析的效率

另一方面，在许多情况下，公司知道他们需要改进流程，但他们不确定人工智能解决方案是否能起到作用。
例如，加利福尼亚州的一家大型公用事业公司会派遣工人检查储罐的填充量，并在填充量过低时跟进。该公司在第一次评估流程效率后，探索安装摄像头，并由人工监控。但是，“人在环路中的解决方案并不具有成本效益，也不实用，尤其是在拥有人工智能等技术的情况下。” Mills 说。

相反，EPIC iO 建议安装物联网摄像头传感器，使用人工智能和计算机视觉来测量填充率并主动检测问题。只有当填充量下降时，工人们才需要前往检查。更好的是，由于人工智能带来的数字化转型，该公司获得了更多、更有用的数据，包括站点的使用方式和时间，而不是关注填充率这一狭隘的问题。

公用事业案例说明了如何利用人工智能提高运营效率。公司需要问一问，哪些问题他们还没有找到解决方案，哪些问题对他们的业务最有意义。
Mills 说：“只要确定了这两个载体，那么就有可能找到人工智能可以提供帮助的解决方案。”

与合作伙伴合作

DeepInsights 构建于英特尔^® OpenVINO^™ 工具套件之上并有英特尔 CPU 和 GPU 的支持，既提供高性能计算，又能降低能耗。该软件也是云原生的，不依赖于单一云环境。DeepInsights 具备可移植性，使客户能够控制其人工智能相关数据的存储和推断地点，这对遵守隐私和数据处理法规至关重要。

虽然 EPIC iO 为客户提供简单的解决方案，但该公司仍与系统集成商合作，建立物理基础设施，并在需要时提供持续的现场支持。集成外部软件程序并建立运行工作流程，也属于系统集成商的职责范围。

人工智能民主化的未来

计算机视觉和传感器为人工智能的实现提供了无限可能：例如，一个强大的姿势分析模型可以确定医院病人是否在病房中跌倒，以便工作人员可以在必要时干预。

使用人群分析来监控零售楼层的活动是另一种用途，使用人工智能来帮助改善城市的空气质量和安全也是一种用途。

Mills 尤其热衷于使用生成式人工智能，让普通用户更容易获得洞察力。
他期待的另一项发展方向？人工智能的民主化。“我真的很兴奋，越来越多的人将能够在各个行业领域利用人工智能，而且不仅仅局限于最大的公司和城市。” 他说。人工智能的民主化是实现一个更安全、更智能、更互联世界的必由之路。
 

由 insight.tech 主编 Georganne Benesch 编辑。