零售部

实体零售并没有消失，事实上，这是一个蓬勃发展的细分市场。根据 CSS Insight 的统计，即使电子商务方兴未艾，仍有 85% 至 90% 的支出用于实体店。同时，约有 65% 的购买交易以某种方式涉及技术。

但是对于大多数零售商而言，竞争在加剧，利润空间受到挤压。他们需要能够在增强客户体验的同时降低运营成本的解决方案。

创新的物联网技术可以帮助实体店主实现这两个目标。智能的自助服务选项提供了创新的方式，在管理商店运营的同时，创造更好的客户体验。

店内购物体验正在追赶在线购物。诸如 Amazon Go 之类的新型零售商店正在展示自助服务和无现金支付方式。

智能自助结账解决方案由新汉旗下企业 NexCOBOT 开发，旨在应对这些挑战并抓住新机遇。

该系统使用人脸识别、目标识别、人工智能和机器学习来简化从会员登录到无现金结账的购买过程。无需对商品一一扫描，没有条形码时，也无需到同款商品中翻找。客户拥有更好的购物体验，店主则减少了员工间接成本。

NexCOBOT 自动化零售部经理 Nelson Chang 说：“零售商有难处，例如高昂的人工费用。很多时候，甚至找不到员工来充实店内人手。我们解决方案的目的是通过创造独特的购物体验来帮助他们应对这些挑战。”

观看此简短视频，了解如何自助结账（视频 1）。

解决方案构成

该解决方案由英特尔^® 酷睿^™ 处理器提供支持，使用目标检测和人脸识别来简化客户结账。AIR 人工智能电脑是推动解决方案并可以同时支持多个高分辨率显示输出的引擎。

自助服务机本身配备了摄像头、交互式视频触摸屏、RFID 阅读器、条形码扫描仪和收据打印机（图 1）。

NexCOBOT 使用人工智能和深度学习对系统进行预训练，以识别特定的客户产品。例如，一家面包店可能出售数百种不同种类的烘焙食品。系统将使用对每种产品从各个角度拍摄的照片进行目标训练。

从饼干到切片面包，每件商品都需要 300 多张图像才能正确识别。在后台，NexCOBOT 使用深度学习模型从 50 张照片中自动生成 500 张图像。

Chang 说：“我们使用英特尔^® OpenVINO^™ 工具套件作为推断引擎。它有助于我们在更短的时间内准确识别出更多目标。”

该解决方案还通过其智能零售仪表板为店主提供数据分析。用户可以在后台的数字显示器上实时查看各种信息。交易量、热销商品、小时收入、库存状态等数据可帮助店主做出更好的业务决策（图 2）。

RFP 就绪

智能自助结账服务机可作为经过批准的英特尔^® RFP 就绪套件 (RRK) 提供，旨在帮助集成商提高产品上市速度。

通过 RRK，可以更轻松地部署概念证明 (PoC)，使潜在客户可以体验实际的解决方案。该套件包括开箱即用地实施边缘到云解决方案所需的所有硬件、软件、工具和支持（图 3）。

通过合作伙伴关系提高产品上市速度

对于解决方案集成商、ISV 和 OEM 而言，开发和部署 NexCOBOT 解决方案等智能零售系统可能是一项重大挑战。自助结账系统必须针对不同类型的商店和产品进行定制。但是零售商对投资新技术仍然保持谨慎。

Chang 说：“试图赢得新零售业务的系统集成商受到客户预算限制的挑战，尤其是对于新技术而言。即使在初期阶段，客户也可能需要三个月的时间来决定投资概念证明。”

通过利用 NexCOBOT RRK 解决方案，零售系统集成商无需从头开始构建人工智能模型，也不必设计和制造硬件自助服务机。

对于在零售领域工作的集成商而言，自助结账提供了新的机会。NexCOBOT 提供了一种抓住这些机会的方式，通过扩展 RRK 可以支持客户的整个零售环境和产品。

但是，店主甚至仍会对部署概念证明进行投入而犹豫不决。这是 NexCOBOT 可以提供帮助的另一个领域。Chang 说：“试图赢得新零售业务的系统集成商受到客户预算限制的挑战，尤其是对于新技术而言。我们与英特尔^® 合作的价值超越了技术层面。作为英特尔^® 物联网解决方案联盟的成员，我们有时会在资助自助结账 RRK 概念证明方面获得帮助，这使整个过程的执行速度大大提高。”

最后，零售商希望增加收入并降低成本。为此，它们需要与消费者产生更多关联。这意味着既消除客户的障碍，又改善业务运营。

他们正在寻找向消费者提供差异化价值主张的方法，而自助结账解决方案无疑是实现这一目标的一种方法。NexCOBOT RRK 使集成商有机会从零售领域的新机遇中受益。