工业

对于许多物联网项目来说，复杂性可能是致命的。开发人员通常要应对各种传统系统，其中每个系统都有自己的编程语言、工具集、协议等等。他们需要解读来自这些旧系统的数据，并弄清楚如何将这些新获取的数据发送到正确的目的地，而这可能意味着要学习另一套 API 和协议。例如，可能要将数据转到一个 web 仪表盘，触发 SMS 警报，或将数据集成到各种企业应用程序中。

仅传输数据可能就是个问题。信息通常需要跨越各种网络，包括边缘的专用实时网络和后台的企业 IT 网络。这时，开发人员又一次需要各种不同的技能。

当然，越来越多的应用程序需要例如机器学习或预见性维护等人工智能技术，而这又需要掌握另一套高难度技能。

可以投入运行了？还没完

公司在设法解决这些问题并进行全面部署时会遇到新的障碍：对其物联网设备收集到的信息加以利用。物联网系统通常会结合许多互不相干的信息源来提取有用的见解。这种协作方式往往与组织内的实际数据竖井存储方式不符。

有时，这种障碍是物理和技术上的，就像一个从未打算与现代网络设备接口的老式任务关键型控制系统。有时会存在文化或制度上的困难。有些员工可能看不到跨竖井分析的价值，尤其是当需要和通常与其存在竞争关系的企业业务部门合作时。

快速解决方案

但是从某种意义上说，这些问题如此普遍实际上是个好消息。由于这些问题在许多不同行业威胁着物联网的部署，因此人们将大量注意力集中在 Webee 这样的解决方案上，从最早的横向扩展到渗透数据竖井和执行分析，它可以简化整个工业物联网部署过程。

Webee 将其机器实时监控解决方案描述为“由人工智能、物联网和计算机视觉驱动的无编码端到端工具集”。其基于英特尔^® 酷睿^™ 的硬件平台集成了对英特尔^® OpenVINO^™ 的支持，并使用了一些该工具套件附带的计算机视觉算法。

Webee 的软件提供了直观的可视化界面来配置传感器数据流和硬件，而不是依赖于特定的编码技能或对某个供应商软件的熟悉程度。如视频 1 所示，它采用一种与硬件和平台无关的方式，专注于功能而非架构。

这种新方法可以显著提升开发速度。例如，这种无代码方法帮助松下在时间紧迫的情况下推出了 Cosmos 室内空气质量监测系统。“从一开始，Webee 的工具集真的能帮我们在短时间内有效部署解决方案，”松下研发总裁 Jim French 表示。

飞跃竖井和扩展障碍

当然，第一个障碍是让设备开始对话。“多数情况下，客户已经掌握了他们需要处理的信息，” Webee 首席执行官 Lucas Funes 解释道。“他们要么不能像需要的那样轻松地跨数据竖井访问数据，要么不能实时分析数据。”

这就是 Webee 专注于将不同解决方案整合为一个统一的整体的原因。“我们直接连接 PLC 或 OPC UA 服务器，从已配置的机器标签中提取数据，” Funes 表示，他指出他们还支持 SCADA。从那里，作为该解决方案的核心的英特尔^® NUC 会通过以太网或 Wifi 连接到局域网生产网络。

一切连接就绪后，Webee 工具会对构建一个可扩展的解决方案发挥其巨大价值。“我们看到的是，当您上传完所有内容并获得数据后，挑战才真正开始。您突然获得了这些信息的访问权限，您会怎么做？如何从拥有几个传感器扩展到集成上下文数据和第三方数据库？” Webee 首席营销官和联合创始人 Cecilia Flores 说。

“每个人都会连接传感器。每个人都会提取数据。但已经拥有数据后，我们要怎么做？如何从收集到的数据中获取真正的价值？这正是物联网复杂性的开端。”

不再遇到同样的问题

Webee 目标明确，那就是让并非物联网专家的公司工程师们更容易从易于编程的数据流中提取有用信息。如果您在物联网部署中遇到问题，并且正在努力构建一个软件堆栈，以便从已投入服务的硬件中提取有用的信息，那么可能有一种更简单的方法来解决这个问题。