物联网项目成功的关键：边缘计算
物联网可以是突破性的技术。公司可以通过利用机器数据并根据相关见解采取行动来微调企业运营。随着机器不再处于黑匣子中，它们可以在流程出现问题时发出警报并发出警告。
但魔鬼藏在细节中。物联网可能会大大提高运营效率，但企业往往没有意识到他们需要一个强大的基础架构框架才能让这项技术真正发挥作用。当物联网项目建立在一个摇摇欲坠的基础上时，就会崩溃或停滞不前。
物联网挑战：项目为何会失败
失败的物联网项目具有各种形式和规模。嵌入式服务和解决方案提供商 Beechwoods Software 的技术架构师和开发主管 Rodney Hess 表示，有时公司忽略了在产品的整个生命周期内要考虑数据传输和云计算成本。“当他们意识到他们需要改变服务模式并找到一种支付方式时，他们就会受到客户群的强烈反对，”他解释说。
被未经过深思熟虑的决策所束缚并不是企业面临的唯一挑战。来自机器的数据是具有价值的，因为它是机器运行状况的指标。但是，令人眼花缭乱的数据传输格式也使事情变得复杂，因为无法读取和挖掘具有价值的数据显然毫无用处。
此外，Hess 指出，“我们所处的世界每周都会有一个新的安全补丁需要应用到系统中。”当一个项目的生命周期可以长达 20 年或更长时间时，此类安全消防的成本就会迅速增加。公司有理由担心遗留系统和协议容易受到安全挑战的影响。
最后，机器学习程序有时只有一种功能，并开始与不断变化的要求和需求发生冲突，” Hess 说。他补充道:“如果解决方案不能轻松更新或更改，那么你的硬件就会很快过时。”他补充道。
由于存在很多挑战，公司选择了“安全”选项，并完全放弃或停止了物联网项目。
但 Beechwoods 的营销和业务发展副总裁 Mike Daulerio 却说，不一定是这样的。边缘计算正在迅速成为应对这些与物联网相关的各种数据挑战的有效解决方案。
边缘计算对物联网项目的好处
随着企业努力解决将物联网生成的数据转移到云端的高成本和延迟问题，他们开始更密切地关注边缘计算。“公司拥有大量数据并希望将其传输到云端，但成本太高，这是一种不和谐的现象。这是不可行的，” Hess 说。他说，过于依赖云端也会危及业务连续性。“当您无法访问 Internet 时，您会怎么做？突然之间，业务逻辑停止工作，您研究数据，却无法得到任何有用的内容。这是一个大问题，”他解释道。
边缘计算通过使计算更接近数据源（边缘）来解决这一物联网挑战。这样做“有助于降低将数据传输到云端的消息传递成本，”Hess 说，并且这样做可以使物联网计算具有可扩展性。计算和见解不是花费时间和金钱来回传递数据，而是更接近行动的源头。
Hess 说，虽然边缘计算不是一个新概念，但微处理器的进步提高了它的实用性并加速了它的采用。“嵌入式处理器已经跨越了它们现在能够运行机器学习算法的门槛，所以你不需要一个装满服务器的房间来处理这些算法，”他说。
Hess 解释说，另一个进步是机器学习算法“一直在自我完善，以更有效地获得我们想要解决的问题的答案”。
克服物联网项目的挑战
Beechwoods 提供边缘计算平台 EOS，该平台基于 EdgeX Foundry，这是一个开源框架，有助于物联网设备和应用程序之间的互操作性。Hess 说，EOS 旨在解决客户面临的几个与物联网相关的挑战。首先，它提供了一个协议网关，使得来自传统机器和现代机器的不同类型的数据可以相互通信。
该平台还通过安全 API 验证身份，因此只有授权的设备和人员才能访问数据。企业可以运行不同的机器学习分析程序集来满足不断变化的需求。
Beechwoods 除了提供软件外，还提供系统集成服务，以便物联网项目在停止和启动后可以重新启动。
例如，Beechwoods 向一家正在开发安装在房屋和办公室外墙的智能储物柜设备的初创公司提供其 EOS 边缘物联网解决方案。公司需要连接组件、摄像头传感器和其他控制系统，才能真正使产品变得智能
“我们帮助他们将智能储物柜的想法付诸实践，并将其转化为概念验证。以 EOS 为技术平台，从产品概念到可演示原型的道路会很简单，” Daulerio 说。
Beechwoods 将英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件用于其 EOS 平台，并学习开放标准前沿的新发展。Hess 说，“英特尔为我们提供了一些性能最佳的视频分析代码，并帮助我们构建了机器学习的最佳模型。“由于英特尔在该领域所做的工作，使得我们可以在嵌入式处理器上取得最佳效果。”
此外，Hess 很感激英特尔是 EdgeX Foundry 的开放标准的积极支持者，并且 Beechwoods 已将其纳入其 EOS 产品中。
真正智能的未来
Hess 说，随着物联网和边缘计算迅速普及，预计未来将会是真正智能的。“由于我们周围有大量嵌入式设备在运行算法，因此我们将拥有一个真正智能、响应迅速且直观的环境，可以立即解决我们的需求和担忧，” Hess 说。
这些环境可以是智能家居，也可以是符合职业安全标准的工厂车间，它们不断地向工人提供关于不安全区域的指导。动态的运营变化需要动态的智能。Hess 解释说，在物联网和边缘计算的帮助下，这将是未来的发展方向。