工业

城市的街道、大学校园、体育场和工厂有哪些共同之处？视频摄像头。它们遍布各地，满足各种需求——从交通控制到娱乐，再到制造业的员工安全。

但是，所有这些情景中都存在着一个巨大的挑战。视频摄像头虽然可能已广泛使用，但它们还不够智能，无法达到业务目标或提供足够的投资回报率。

大多数监控录像需要由真人实时察看。即使是最勤奋的人也会分心和走神。但是，得益于处理和分析技术的进步，企业和市政当局可以利用其现有视频摄像系统获得过去无法产生的洞见和信息。

“不具备分析功能的摄像头几乎是一笔失败的投资，”视频数据分析公司 AvidBeam 的首席执行官 Hani Elgebaly 说道。“由于人力安保人员有天然的局限性，因此组织需要通过分析来处理值得注意的事件。”

AI + 深度学习 = 智能摄像头

在领导研发项目 19 年之后，Elgebaly 在 2014 年作为联合创始人创立了 AvidBeam。从那时起，该公司就致力于开发基于大数据工具和深度学习模块的处理引擎，用于从实时视频流中识别对象和模式，并进行分类。Elgebaly 指出：“AvidBeam 提供多种应用，为安全保障、工作场所安全、运营效率和商业智能提供支持。我们的应用程序使用 AI 和深度学习从视频流中提取有用的洞见，然后将它们存储到数据库中，或以可视化用户界面形式展示给客户。”

Elgebaly 的技术和商业背景使他能够看到利用像英特尔^® 技术这样的尖端技术的宝贵价值。“从服务器到智能摄像头再到移动设备，英特尔均提供了对视频分析操作至关重要的强大处理器，”他说道。“这些技术帮助我们提供最佳性能和增强的体验。”

AvidBeam 解决方案是利用训练数据和传统 AI 工具开发的，如 TensorFlow、Tensor RT 和 Café。该解决方案可以检测、跟踪、分类和分析视频流，以提取对象、人员、事件、警报等。

提取的数据可通过 Web 浏览器呈现，因此可供您在任何设备上查看，如笔记本电脑、平板电脑或手机。此外，由于该解决方案综合了大数据分析，以接近实时的方式处理和分析大量的视频流，因此它可以扩展为针对智慧城市和企业组织提供服务。

智能视频分析提供隐私保护

在传统摄像头上增加新技术可以在实现安全目标的同时，仍保留隐私。“我们尊重个人隐私，不会留存个人数据，” Elgebaly 说道。“我们提供的是分析工具。在零售这样的领域，客户数据保留在本地。从这个角度来看，我们符合 GDPR 和其他隐私法规的要求。”

借助于 AI 助力视频处理和分析的可扩展性，应用程序可以改变大量的用例——从市政到零售再到制造业。

智慧城市特别适合利用视频分析的优势。这项技术帮助城市创造更安全、更宜居的高效环境。

例如，随着越来越多的城市为了检测违规及其他目的而实施视频分析，交通管理不仅可以带来安全，而且变得更加高效。改善行人和骑行者的条件，减少道路拥堵，优化空气质量，都可以提高城市生活水平。

“我们每天都会发现新的用例，我们相信，这个行业只触及了视频分析的皮毛，” Elgebaly 说道。

合作伙伴生态系统价值

企业普遍关心的一个问题是，如何通过将视频分析集成到现有平台和工作流程来保护他们的投资。AvidBeam 技术不仅可以使用他们已有的视频系统，还可以与广泛的视频管理解决方案进行合作。

“我们与视频管理系统 (VMS) 集成在一起，如 Milestone，以便在 VMS 的用户界面中显示警报和告警，” Elgebaly 说道。“我们与 Milestone 的合作关系至关重要，因为客户可以通过他们的市场找到我们。幸运的是，我们的所有应用程序都与 Milestone 原生集成，因此可以适应当前和未来的用例。”

AvidBeam 也很重视与解决方案提供商和系统集成商的合作关系。Elgebaly 补充道：“对于那些不具备为客户部署这些解决方案的必要技能的合作伙伴，我们不断提供新机会。作为一家纯软件提供商，我们专注于技术，让我们的合作伙伴来销售、安装硬件并提供服务。

视频处理和分析的未来

虽然视频分析技术可能有很多应用，但我们仍处于早期采用者阶段。“未来令人感到激动。除了智慧城市和制造业的应用之外，该技术还有望迅速传播到交通系统、医院和零售商等不同行业，” Elgebaly 说道。