利用 AI 视频分析提高城市智能化水平
智慧城市具有许多传统市政当局无法想像的优势。通过部署适当的技术，城市可以优化交通，提高公共场所的安全性，并更有效地进行执法。
由人工智能 (AI) 提供支持的视频分析可以实现这一切可能。连接到监控摄像头后，基于 AI 的视频分析可以通过监视街道、广场、公园和市政大楼周围的活动来改善城市生活。
例如，北非的一个大城市将这种智慧城市技术用于许多不同的用途，包括交通管理、制止非法停车、阻止闲逛和擅自闯入，以及通过多个监控摄像头检测并跟踪可疑车辆。为了跟踪所有此类活动，该市采用了由视频分析提供商 AllGoVision Technologies 开发的 AI 平台，该平台利用多种算法来实现一系列功能。
该公司首席销售营销官 Aji Anirudhan 表示：“我们构建了一个通用平台，实际上，在该平台上，我们可以挑选可用的算法。发挥实际作用的算法因其实施地点而异。”
因此，如果该市的交通执法部门希望捕获违规行车或非法停车车辆的车牌号，此平台将提供那些信息。如果有人在街角非法闲逛，或闯入机场禁区，该平台也会检测并报告那些行为。此外，它还能够检测无人看管的物品或寻找失踪物品。
Anirudhan 指出：“过去，只有少数用户能够使用监控系统。但如今，情况已发生巨大变化。这些年来，除了加强安全保障和提高运营效率，视频分析的效果有了显著提升。” Anirudhan 解释说，从监控摄像头中捕获的重要情报有助于重新定义城市管理和规划。
通过 AI 视频分析取得显著成果
AllGoVision 平台可立即生成结果。例如，发生抢劫等犯罪行为时，该平台可做出快速响应。Anirudhan 表示，AllGoVision 甚至可以组合利用 GPS 技术与多摄像头跟踪功能，对穿过城市逃亡的车辆进行追踪。
但是，该平台还有一个重要的长期组成要素。从繁忙交叉路口的人行横道上收集的数据可帮助提高安全性 — 进而使市民免受伤害。如果数据表明特定地点重复发生事故，城市规划者就可以添加标志和交通灯，或重新设计车道，以避免事故并减轻拥堵。Anirudhan 补充说：“然后，我们的系统就可以为更大规模的规划系统输入信息。”
除了交通管理和行人安全以外，该平台还可帮助优化公共停车场地，并对整个市区的能源和供水等公用事业公司进行安全监控。
利用 AllGoVision 的通用化方法，就可以将算法与预期结果相匹配，对一系列环境进行定制。在机场，AllGoVision 可帮助控制人流，管理队列，并防止人们闲逛到禁区。在加油站，它会监控服务人员与客户之间的互动。在课堂上，它会观察学生以进行行为分析。
以加油站为例来说。在这里，使用视频分析有助于运营商了解服务人员在工作时是否快捷、高效而礼貌 — 这会影响客户服务。但它还会影响到运营。通过视频监控，运营商可以跟踪各种类型的活动。例如，如果发生气体泄漏，它可帮助确定该区域是否已经清除污染。
在课堂上，AllGoVision 有助于衡量教师是否能够有效引起学生的关注，或者学生是否在追求正确的教育路径。印度等国家/地区（在这里，学生需要付费接受教育）的教育技术公司会利用行为分析来生成结果。那些结果会转化为公司的营收。
Anirudhan 称：“他们可以进行分析，然后指出：‘这名学生在数学课上表现非常棒，他应该学习高等数学。这是我们通过与他互动所了解的情况。’”分析甚至可以帮助学生根据自己的天赋重新确定学习方向，例如，从数学转到文学，反之亦然。
开放式框架帮助持续降低成本
使用多种算法跨行业带来了诸多好处和机会，此外，它也使 AllGoVision 成为一个处理器密集型平台 — 对客户来说，这可能会增加成本。但是，Anirudhan 表示，与英特尔合作已帮助该公司维持了适量的成本。
通过采用英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件，AllGoVision 优化了该平台的处理需求。
Anirudhan 解释说：“如果可以搭载高端处理器，这会减少所需服务器的数量，降低功耗方面的总体拥有成本，减轻服务器管理负担并延长服务器寿命，所有这些就相当于优化了成本。因此，那有助于我们的客户大幅降低每个渠道的分析成本。”
另一方面，为努力降低成本，AllGoVision 正将其平台迁移到云端。
Anirudhan 说：“即使成本已经得到优化，但在运营一个装有 5,000 个摄像头的园区时，对许多客户来说，资本支出也是一大挑战。因此，我们正尝试构建这样一个系统：在这里，我们可以与合作伙伴协作，并以 SaaS 商业模式组合利用边缘与云模型。”
在该模型中，摄像头和某些服务器将在边缘运行，且会根据用例将某些数据发送到云端以进行分析，并将其演示给客户。
Anirudhan 表示，未来的另一个发展方向，是整合解决方案，以便不同运营领域相互共享信息并学习彼此的经验。例如，在机场、停车场、道路、城市广场和市政大楼收集的数据将在一个集中位置进行汇总和审查，以便采取更加统一协调、更为井井有条的方式来运营智慧城市。