人工智能发烧检测，检测人群并保护隐私
阻止传染病的传播已成为一个新的紧迫问题。但是，检查大批人群中的患病迹象，哪种方法最好呢？
一种选择是设置发烧筛查站。体温筛查站并不是一个新概念。我们许多人在机场或医院都曾经走过它们。
但是，到目前为止，体温筛查站需要一两个人来监控每个站点。这一举措成本高昂且消耗人力资源，因而许多公共设施无法部署这种强大的公共卫生工具。
人工智能视频分析提供商 iOmniscient 看到了更好的选择：使用联网的热成像摄像机来自动执行该过程。通过这种方式，可以从中央位置监控一整套设施，而无需拥有单独的筛选站，并在每个站点配备员工。
“让我们以机场为例，” iOmniscient 的首席执行官 Rustom A. Kanga 博士解释道。“其中的挑战是，如果你启用了一百个摄像头，每个登机口一个，则你将需要两百名工作人员来监控它们。借助我们的自动化系统，你在机场中只需要一支小规模的辅助医务团队，他们即可处理全部一百个摄像头。”（视频 1）
更大规模地采用发烧检测可以保障安全和健康。想一想人们聚集的所有地方：学校、疗养院、体育场、超市、制造工厂、餐厅等等。
自动发烧检测具有成本效益
自动化能大幅减少监控系统所需的人数，从而降低运营成本。它能以低成本自动检查体温（哪怕是在一群人中）。
由于无需为每台摄像头配备员工，因此，转换为 iQ-FeverCheck 系统的公司通常能够减少 95% 的监控系统必须性员工，并能够较其他体温筛查系统节省 20 倍的成本。
在购物中心和交通枢纽站等拥有多个入口的大型区域，这种成本节省则更加明显。在这些地方，在不同战略位置部署多台热摄像头很普遍。这只需要几位辅助医务人员，而无需为每台摄像头部署一两名工作人员。
iQ-FeverCheck 内置的其他优势：
- 由于系统可以在人群中大范围运行，它能消除较慢的手动发烧筛查造成的排队等候。
- 系统完全是自动化的，因而不会为本已稀缺的医疗资源增添额外压力。
- 即使被检测者戴着口罩，它也能检测到较高的体温。
这款热摄像头的设计不会造成社会压力。比如，相比在入口的桌子上放置摄像头（这是一个可能造成焦虑的位置），放置在靠近天花板的房间角落里更加合适。它是非入侵式的，不会打断工作流程。
当发现发烧者后，会发生什么？
联网摄像头的另一大优势：您可以捕获人们进入您的设施以后开始发烧的情形。“你可以在设施的所有地方都安装摄像头——在餐厅、会议室等等，只要那里有人走动。系统会持续不断地筛选发烧者，如果探测到有任何人体温过高，系统就会通知您设施内的辅助医护人员，” Ruston 说。“换句话说，你不仅可以在早上员工上班时检测发烧。体温检测可全天候运行。”
更棒的是，借助 iQ-FeverCheck 人工智能软件的跟踪能力，可以跟踪整个设施内的潜在发烧者，同时医护人员可以通过 iQ-Mobile 应用程序收到通知。然后，医护人员可以确认发烧风险，并采取适当的行动（图 1）。
Kanga 进一步解释说，“潜在发烧者可能在任何地方。如果他发烧，摄像头会注意到他，并捕获他的长相。然后，系统将跟踪他。假设他正坐在办公桌前，然后前往另一个工作站，最后慢慢走到餐厅。系统将会跟踪他的移动轨迹。系统会在医护人员的手机地图上显示出他的具体位置。”
隐私保护情况如何？
隐私保护是该系统的优点之一。它能通过红色化（模糊化）被筛选出的每个人的脸，从而保护他们的隐私。数据以像素化完整存储。iOmniscient 的专利反向红色化功能仅能在医护人员需要识别发烧者时使用。
该系统完全符合 GDPR 规范。不会泄露任何个人信息。只有体温较高者的图像（没有其他数据）会被提供给医护人员。
一整套 Anti-Contagion 功能
该体温筛查系统预装有 iOmniscient 的专有人工智能软件，专为发烧检测和跟踪设计。虽然 iQ-FeverCheck 独立运行，但是它也是 iOmniscient 更广泛的 Anti-Contagion 功能的一部分。
Anti-Contagion 套件包括的系统有：
- iQ-SocialDistance – 社交距离监控
- iQ-PPE – 个人防护设备（PPE）监控
- iQ-Access – 无接触多因素访问控制系统
- iQ-Evacuation – 疏散管理系统
和 iQ-FeverCheck 一样，这些额外系统均为自动化系统，从而大大降低运营成本。
最后思考
iQ-FeverCheck 是一种应对全新社会挑战的现代解决方案。它能在以最低成本管理员工健康风险的同时，提供核心服务。
iOmniscient 基于人工智能的解决方案已经用于 60 多个国家。iQ-FeverCheck 中的技术基于 70 项国际专利和 20 年的经验。这是一套强大的体温筛选系统，可以帮助任何组织适应当前的危机，并面对任何可能来临的其他病毒感染。