AI • 物联网 • 网络边缘

在尖端技术领域，突破往往由强大的愿景推动的。对于一家公司来说，它正在建设智慧城市的组成部分，以促进个人福祉、更宜居的社区和可持续环境。

通过他们的“统一通信”平台，beamLive 通过利用最新的边缘计算和人工智能技术来创造远程医疗创新，提供个性化的远程护理，从而实现这些目标。beamLive 首席执行官 Mehrdad Negahban 是这一变革努力的先锋，他展望了未来，在未来，医疗保健将通过数字解决方案增强。

beamLive 移动物联网通信方法的核心是 beamRx – Shahin 101 解决方案，其目的是增强患者和医疗保健提供商的院外远程医疗体验。通过集成边缘计算、人工智能和机器学习，该系统在线上会诊期间为医生提供实时生物识别数据。这使医疗保健从业人员能够快速准确地响应患者健康状况的变化。

该解决方案的品牌本身承载着一个动人的故事，该品牌是以一位同事的名字命名的。Negahban 说：“我们的一个合作伙伴 Shahin Arefzadeh 给了我们很大的帮助和鼓舞，但他已经去世了。”“所以，我们将这条产品线用于纪念他。”

数字医疗保健解决方案改变了养老院和社区护理

一个知名客户即将推出一个用例，它展示了边缘计算在医疗保健领域的重要和潜力，涉及纽约市的一个养老院。该养老院拥有 200 多名居民，确保为每个人提供高质量的、及时的护理是一项复杂的任务。Beam 的创新远程医疗平台可以为该设施的医疗保健交付的未来带来显著的变化。

通过部署 Shahin 101 解决方案，养老院的医务人员将获得实时生物识别数据和患者档案的关键访问权限。人工智能驱动的解决方案结合了来自医疗物联网传感器的重要数据（如心跳、体温、呼吸频率、血压）以及全面的健康史。这些实时分析的大量信息将使医生和护士全面了解每个居民的健康状况。该解决方案高效处理边缘的大量数据，降低延迟并确保设备提供商和医疗保健提供商之间顺利沟通。结果是及时干预、更早检测和更加个人化的护理。

Negahban 解释道：“我们将所有这些传感器无缝连接起来，使执业医生能够在通过视频与患者沟通的同时查看实时数据。我们的平台缩小了线上访问和亲自访问之间的差距，提供了类似于亲临咨询的体验。”

Beam 将使用个体患者的信息并将其与大量公共医疗数据（例如美国国立卫生研究院 (NIH) 的数据）相关联，以构建全面概况资料。通过将历史数据和公开可用的数据与个人独特的生物特征、健康历史和活动相关联，医疗保健专业人员可以获得整体视图，使他们能够在线上患者就诊期间做出更明智的决定。

通过这种全面的视图，提供商可以全面了解此人在过去 24 小时、一周或一个月内的个人活动。

“您将它们与 NIH 的大量数据相结合，并将其与一个人的个人简历相匹配——例如，他们的年龄、性别、身高和体重，” Negahban 说。“我们使用实时或存档数据以及人员的个人简历和体育活动。”

从物联网边缘到云端的远程医疗创新

beamRX 架构结合了一组硬件、软件和 Cloud Services。医疗物联网传感器可以测量患者的统计数据：心跳、体温、呼吸频率、氧气水平、血压、血糖水平和 EKG。收集的数据在英特尔小型电脑和边缘计算上处理，相关消息和警报先提取出来，然后通过宽带、Wi-Fi 或 LTE 技术传输到云端。这些实时警报是患者护理的关键因素，颜色编码为绿色代表健康，琥珀色代表关注，红色代表危重 – 可以直接向指定的医生或 911 中心启动警报。

事实上，英特尔技术对 beamRX 解决方案至关重要。英特尔^® OpenVINO^™ 工具套件和英特尔^® Movidius^™ 视觉处理器加速器是其人工智能平台开发和性能的关键。数据一旦处理，就会在云端进行模拟，并由符合 HIPAA 标准的客户端控制。通常，这些客户要么是医院，要么是医生。

利用边缘计算和人工智能塑造未来

除了远程医疗之外，beamLive 的技术还将其影响扩展到智能城市的需求。边缘计算和人工智能技术使城市基础设施、交通和公民服务方面的创新成为可能。“我们正在做的事情的整体保护涵盖了从公共安全到物流、智能交通和医疗保健的一系列领域，” Negahban 说。“这些细分市场还依赖于多个来源的实时信息——无论人们身在何处，所有设备上都会动态更新——以提供更好的社区体验。”
 

由 insight.tech 的副主编 Georganne Benesch 编辑。