利用 AI 驱动式数字标牌实现线下零售转型

June 14, 2023

Nick Leon Ruiz

线下零售

随着网上购物的兴起，零售业就一直在进行数字化转型。在这类数字店面中，消费者已从个性化、大量触手可及的产品信息和一键式购物便利中受益。在业务层面上，这为公司提供了经济高效的客户发掘途径，前所未有的销售渠道洞察，以及执行精准营销的能力。

但是，这类数字化转型尝试忽略了一点：未将实体店纳入其中。在客户预期比以往任何时候都要高 — 归功于他们的网上购物体验 — 的情况下，线下零售店被远远抛在了后面。

数字标牌和访客分析软件开发商 DISPL 首席技术官 Alex Rekish 说：“在线上商店中，零售商需要进行受众测定、定向营销，并能够在适当时候提供完全适用的产品，否则客户就会流失。但在线下商店中，就不存在这些情况。由于缺乏可衡量性，线下销售过程成本高昂且效率低下，并导致客户在店内感觉索然无味。”

因此，各个品牌和零售商都迫切希望找到新办法来帮助其线下商店赶上线上同行。幸运的是，随着计算机视觉技术的进步，AI 驱动式数字标牌解决方案现已成为可能。

边缘驱动式解决方案可提供洞察并帮助优化销售

AI 驱动式数字标牌已成为实施数字化转型的强大工具，因为它能够将数种前沿技术集成到单一、易于管理的平台中。例如，DISPL 的智能零售解决方案包括：

智能媒体播放器，用于控制店内展示。可以在 DISPL 硬件或显示面板、LED 等任何广播内容的媒体播放器设备上安装跨平台显示器软件。
计算机视觉处理，提供客户行为洞察。USB 摄像头将采集客户图像，以便进行计算机视觉处理。位于边缘的 AI 驱动式算法用于获取客户人口统计、购物行为和互动洞察，并通过店内展示向个体客户实时显示相关的具有针对性的内容。在颁布了严格数据隐私法律的地区，在边缘使用计算机视觉和 AI 还意味着既无需收集敏感的个人数据，也不必将其发送到其他地方进行处理。
基于 Web 的 CMS（云端或本地），用于帮助零售商管理内容和硬件网络，以及查看收集的数据。使用 CMS 可以向不同购物者或在不同时间和地点显示自定义内容。它还提供了一个仪表板，供决策者查看人口统计信息、转化指标和客户交互数据，以优化店内展示和布局，进而增加销售额。

这些技术的组合应用可帮助各零售商和品牌将门店展示转化为能够获取客户洞察、提高销售额并改进购物者店内体验的强大智能化工具。

AI 数字标牌实现快速改进

部署完成后，AI 数字标牌可快速改进销售和客户体验。不管您相信与否，这是由于大多数品牌和零售商都已经能够熟练使用这些“新”功能，因为他们已经在线上经营多年。

因此，他们的营销和销售团队清楚了解如何利用数字技术进行定制消息传达，并根据客户资料和 A/B 测试媒体优化展示内容。最新情况是，这些功能也首次应用于他们实体店内的品牌。实际上，鉴于一些公司已经了解如何在线上利用这些工具，意味着线下改进几乎可以在一夜之间发生。

欧洲的两家电子零售商开始采用 DISPL 解决方案就是一个典型的例子。

总部位于塞浦路斯的 Acean 和希腊最大的消费类电子产品零售商 Kotsovolos 都在设法在其线下商店中实施在线业务流程。两家公司有着相似的目标。Acean 希望了解其线下渠道和受众，并优化店内营销以促进销售。Kotsovolos 希望利用店内屏幕进行分析，并根据人口统计数据向个体购物者显示定向消息。

DISPL 与 Acean 和 Kotsovolos 合作，以定制方式部署了他们的 AI 数字标牌解决方案。成效显而易见。Acean 将 44% 的访客转化成为受到吸引的潜在客户 — 销售额随之上升 15%。对 Kotsovolos 来说，他们的访客参与度出现显著增长。这让该公司印象深刻，以致于在数周后，他们将其初始试用屏幕部署数量从 16 个横向扩展到 100 个，并表示这段经历帮助公司转变了对于定向消息传达和实体店角色的看法。

为做出这些改进，并帮助其产品快速有效地上市，DISPL 采用了英特尔计算机视觉技术。

Rekish 说：“英特尔^® 发行版 OpenVINO^™ 工具套件通过加速开发，帮助我们训练了自己的神经网络，优化了算法并缩短了上市时间。此外，如果客户需要，英特尔软件开发工具还可帮助我们更快推出新功能。”