智能城市技术开启全新商机
智能城市技术正在迅速发展,致力于使人们的日常生活更加便利,并且打造在长远意义上更加安全、更具可持续性的城市。阅读有关 AI 推进智能城市的最新信息。
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人工智能驱动的数字标牌使银行管理层能够比以往更好地了解他们的客户。结果怎么样?带来更多个性化服务和新的业务机会。
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人工智能和高级数据分析将智能建筑提升到一个全新水平。借助创新技术,企业可以减少碳足迹,提升住客安全,并节省资金。
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人工智能视觉和实时分析可以在需要安全行动时提示运营人员。在边缘处理这些数据可以在确保城市安全的同时保护个人隐私。
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为适应分散的员工力量,许多公司也需要将 SOC 分散化。了解分布式 AI 视频分析如何实现安全基础设施虚拟化。
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许多智能工厂项目创建的“偶然型基础设施”放慢了数字化转型的速度。了解企业级的超融合基础设施如何为您的成功做好准备。
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当制造商转向人工智能和 CV 等先进技术来构建智能工厂时,系统集成商该如何利用新机遇?其中一个答案是与解决方案集成商合作。了解详情。
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质量控制专家如何解决误报和漏报导致的高成本问题?CV 提供了一种方法—但仅仅在采用精确数据集和机器学习模型的前提下。阅读以了解如何获得有保障的结果。
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如果物联网开发人员在一个程序包中拥有部署和管理机器学习数据集所需的所有工具呢?首先,他们可以避免数月的开发时间。阅读了解一家公司如何轻松应对挑战。
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工厂经理如何防止工厂车间出现意外停机?人工智能、计算机视觉和实时分析使其成为可能。阅读解决方案集成商如何与 SI 合作让部署变得更简单。
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马来西亚正在全国范围内使用教育技术实现更智能的教室。但是,不一致的连接、工具和设备让它成为一项挑战。了解 21 世纪的教室如何成为现实。
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公司如何确保对目前卫生和安全程序的合规性?人工智能和计算机视觉已成为提高合规性的方法。了解如何实现这一点。
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随着远程医疗成为医疗保健领域的新标准,医院和诊所该如何跟上这一趋势呢?阅读数字显示器、强大的边缘计算以及多功能的软件是如何使之成为可能的。
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踏上通往智慧工厂之路的制造商们需要的不仅是新技术。他们需要一个合作伙伴,这个合作伙伴对流程有深入了解,知道数字化可以在哪些方面提供帮助,以及使用哪些服务去实现这一目标。了解更多信息。
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零售商如何为客户提供无缝的全渠道购物体验?可用于构建新应用的平台才是关键所在。了解一家公司如何实现这一目标。
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零售商如何在不中断运营的情况下融合多系统数据?答案就在店内边缘。了解如何将不同的数据流融合到一个无缝的端到端解决方案中。
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尝试以开发运维的速度前进,但卡在碎片化的零售系统?开放零售计划将容器化等云原生概念引入实体店。
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