边缘 + 云 = 零售业高级运营
零售商和餐厅运营商现在都应该开始考虑从云迁往边缘。边缘计算对不同人来说有不同含义。但对于企业而言，它意味着能够以更低的成本、更高的运营可靠性及超高的敏捷性提供客户体验。
根据边缘计算平台运营商 Reliant 的 CTO 兼联合创始人 Richard Newman 的说法，商店和餐厅是最适合运用边缘计算的场景。出于物理性质、网络带宽和延迟考虑，餐厅和零售体验无法完全依赖云端。它需要在直接服务顾客和员工的本地设备上进行实物部署。比如，销售点 (POS) 系统可以部分在云端运行，但是其他部分必须部署在本地附近。边缘便在此时发挥作用。
Newman 说，“边缘计算实际上是将原本只能扩展在云端的功能放到离应用程序用户和消费者更近的地方，无论它们是人或机器。”“边缘计算本身并不是答案。物联网加边缘加云才是答案。它们协同合作，才能创造沉浸式数字化体验。”
IT 基础设施新时代
DTLR 便是一个完美的例子，它是领先的城市时尚零售商。该公司最近完成了重大技术重评和系统升级，来支持它不断扩展的业务与投资，其目标是升级成为新一代商店。
DTLR 在全美拥有超 100 家商店，针对 13-30 岁人群提供鞋履、服装、视频游戏与音乐服务。它的战略计划包括更新 POS 软件及硬件，重新构造公司网络，并在商店中加入 PCI DSS 合规的无线网络。
同时还需要一个开放、安全、顺畅的单一平台部署解决方案，使得 IT 人员在部署过程中无需特别注意。另外，还要重点考虑中心化的、由云端管理的店内平台。目标是最大化运营性能、敏捷性和可靠性。
DTLR 因为 Reliant 在建立 PCI 合规系统与零售方面的专业能力而寻求合作。Reliant 的边缘计算平台在不到一个月时间内便部署到了所有店面，且过程中只出现了几个小问题。为了简化新的店内平台管理，所有关于 PCI DSS 合规环境的变更现在都在 DTLR 总部集中进行控制。
物联网-边缘-云平台为内核工具、技术和最佳实践方案提供了一个“抽象层”，呈现了信息技术基础设施新时代的特征。Reliant 采用由云支持的强大、灵活的店内现代技术实例化（视频 1），提供启用边缘计算的解决方案。
Reliant 采用英特尔® 小型内核和低功耗 CPU，可以提供大规模的工业自动化服务。这样的合作关系也让 Reliant 在低成本处理 GPU 和机器视觉工作负载的同时满足严格的企业用例 ROI 要求。如此，Reliant 便能够满足 DTLR 尽量减少 IT 员工的需求，同时达到数据中心级延迟和适应性要求。
有了英特尔和 Reliant 这样的合作伙伴，系统集成商可以通过经验证的全套边缘平台扩展云基础设施，同时管理和支持客户的数字计划。
物联网、边缘和云的协同力量
边缘计算和我们熟悉的云计算模型不同，边缘计算将数据存储拉到了离数据源更近的地方。
云让我们不需要太多硬件、配置或管理便能扩展 IT 基础设施，也实现了远程物联网设备生命周期管理。但在零售业中，他们需要为员工和客户提供沉浸式体验、高性能和数据密集型应用程序。这便需要本地算力、连接性及安全控制，而这些是云无法提供的。
“我们有全新的机会去打造前所未有的功能。” Newman 说。“但是如果你想要市场了解英特尔在物联网方面的作为，以及 Reliant 在边缘计算方面的作为，您要让他们知道市场上在发生着什么、为什么会有这些范式转变、它意味着什么、会对他们产生哪些影响。”
没有两家商店或餐厅是完全一样的，即便它们是同一品牌下的。他们可能运营着完全不一样的产品，使用不同的系统。Newman 解释道，系统集差异越大，就越难进行管理和维护。
此外，仍有许多旧系统和应用程序在老化的客户服务器架构中孤立运行。Newman 说，基于云的方法一般不支持旧版应用程序，而且这些解决方案不会很快进行更新。这样的复杂程度是管理上的噩梦，不同地点需要不同的实施方案和管理策略。
采用 Reliant 这样基于边缘的方法，零售商和酒店运营者便可以自行选择连接的云，满足需求、运行传统基础设施，并提供支持下一代应用程序的框架。
“物联网和边缘的突然介入，是高效收集此数据的机会。我们还可以在收集点开始对其进行常态化、过滤，并进行相关性分析或活动运营，” Newman 说。“这样我们便可以很好地在一套大数据方案中保证员工体验的一致性、收集数据、推进现代化，并进行管理。”
边缘计算通过在本地设备上执行选定的应用程序组件及相关服务进行操作。Reliant 的独特之处还在于它作为单个平台解决方案将现代技术高效实例化，让其可以交付先进的店内应用程序和基础设施管理系统。
Newman 说，“是时候让边缘智能化了。”“我们可以开始思考：我和我的环境可以如何运用边缘计算？边缘计算可以为我带来什么？它如何成为我现在和未来事业的一部分。”