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在如今的快餐厅，您可以自助点餐、领取食物并支付费用。在杂货店，您可以在自助收银台扫描商品，然后离开。但如果您想要在邮局寄送包裹，则情况会有所不同。排长队等待后，您必须回答一系列问题：普通邮寄还是快递？是否需要购买保险？是否要跟踪包裹？您的包裹是否包含以下物品？

在邮寄物品时需要排队，这不仅让客户烦恼，也是邮局的痛点。长期以来，邮局一直人员短缺，且由于时限紧张而面临巨大压力。在 21 世纪，为什么不能以更高效的方式来邮寄包裹呢？

实际上，我们可以。现代边缘 AI 和计算机视觉系统可以自动处理包裹并接受付款，而无需忙碌的邮局员工提供帮助。快递服务公司也可以使用这类系统，这会节省大家的时间，并提高包裹测量的准确度。

利用自助服务技术改善包裹处理

人们更青睐自助服务，不仅是为了提高效率，而且因为它能给他们带来控制感。国际自助服务解决方案公司 Omnic 首席产品开发官 Ann Snitko 表示，研究表明，即使有收银员，杂货店客户也经常会选择自助结账。

Snitko 表示，由于配送的“第一英里”阶段 — 收件和处理阶段 — 成本最高，自助服务还会对邮递员产生重大影响。

这是因为准备包裹以便发货较为费时，而全球性服务人员短缺则使问题进一步恶化。客户别无选择，只能排队，而在旺季，队伍可能会延伸到邮局大楼以外。处理时间也因地点而存在相当大的差异。Snitko 表示，例如，在迪拜的物流公司，可能需要长达 2 小时才能得到店员接待。

为了优化第一英里服务，Omnic 开发了采用英特尔技术的 OMNI Drop Off 解决方案，这是一台基于 AI 和计算机视觉的设备，客户可以借助它在两分钟内处理自己的包裹以便配送，而无需排队等候（图 1）。

在计算机屏幕上或通过语音助手输入信息后，客户将他们的包裹放到内置天平上。利用英特尔^® 实感^™ 计算机视觉摄像头，Omnic 软件将测量其尺寸，并扫描内容查找违禁物品，如果存在问题，则通知客户代表。

Snitko 称：“违禁物品令人关注，对国际快递来说尤其如此，因为运营商要对他们递送的物品负责。”

打印机将创建标签，同时系统会计算运费。Omnic 的软件可进行定制，以添加当地税费，客户可以使用信用卡、通过 Apple Pay 或 Google Pay 等应用或二维码付款。此外，他们还可以打印跟踪编号，并选择接收有关配送的短信通知。Snitko 表示，个人信息不需要存储在系统中，并且 Omnic 会遵循当地的所有隐私法律。

认为包裹已准备就绪可以发出时，柜台下安全寄存柜的门就会弹开，客户可以将包裹存入其中以便收取。在没有寄存柜的邮局，客户会将包裹放在指定位置。

在阿联酋、瑞士和加拿大这些已部署 OMNI Drop Off 的国家，客户的总处理时间平均为 60 到 90 秒。

邮政运营商和快递公司员工也可以使用 OMNI Drop Off，如果客户帐户已存档，他们仅需 15 到 30 秒就可以完成收件。除了帮助工作人员避免手动错误和重新打印标签之外，该系统还会记录和存储收到的数据，并生成报告来帮助管理人员跟踪运营情况和处理速度。

Snitko 表示：“根据我们的计算，OMNI Drop Off 减少了四名全职员工，因而无需额外雇用员工。”邮局和快递公司可以对 OMNI 硬件进行定制，并添加自己的品牌。Omnic 还提供了一个配有消耗品的包装站，为客户提供一体化的包装和邮寄解决方案。

扩展计算机视觉解决方案

类似的 Omnic 技术可用于其他类型的配送，该公司现在提供 25 种不同的零售解决方案，从餐厅送餐所需的温控食品寄存柜，到洗衣服务所需的衣物存储。该公司将继续利用英特尔^® OpenVINO^™ 工具套件来优化其计算机视觉模型，借助英特尔产品、技术和工具来赢得优势，以进一步改进自助服务体验。

它最近的创新之一，是针对家庭和公寓楼推出了包裹寄存柜。虽然某些运营商已经提供包裹寄存柜，但它们是独家品牌。Omnic 包裹寄存柜设计为保持供应商中立，以便客户可以在一个位置接收所有快递服务配送的包裹。

该公司还在推行生物识别身份验证，这将提高寄存柜所有者收货的便利性。另外，它还在开发预测性分析，以改善最后一英里物流。Snitko 称：“各地市场都在向自助服务进化。利用在英特尔系统上运行的 AI 和计算机视觉技术，企业可以优化运营，增强安全性，并改进客户和员工的体验。”
 

由 insight.tech 主编 Georganne Benesch 编辑。