零售部

随着数字转型席卷整个行业，每一家零售商都渴望以更低成本提高运营效率。但这并不容易。从销售点到数字屏幕，他们需要处理多种设备类型。还要考虑大型零售商巨大规模的运营，在数百甚至数千个地点的每家店铺里都有数百台设备。

如果店铺运营能够像汽车一样顺畅地运行，那会如何？汽车现在会在胎压低、需要换机油或更换新的刹车片时向我们发出提醒。在这背后是传感器和计算机的努力工作 – 进行监控、管理、微调 – 同时提供信息避免在司机最需要的时刻崩溃。

Box Technologies 市场与战略客户总监 James Patterson 说，“我们受到了这一类比的启发。” 这是一家零售客户参与解决方案提供商，是 Flytech 的子公司。“每个人都在研究如何增加净利润，并提升设备正常运行时间。这其实就是我们决定与 Inefi Spotlight 开启合作旅程的原因。”

统一的零售设备管理

Box 解决方案采用设备诊断平台解决零售运营难题。通过一套统一管理系统，其远程监控及维护功能可提供整个系统的可见性。这样，零售商便可以将传统的服务模型转换为集中化、自动化和可预测的模型，如视频 1 中所示。

在远程监控方面，Inefi 代理是关键任务设备、其相关外设和基于云的智能管理系统之间的中介。这可以解决端点问题 – 甚至在可能的问题发生之前便能解决。

Patterson 评论道，“使用我们的方案，为客户服务的销售合作伙伴便不用总需要去解决问题。”“IT 员工便不需要等有人遇到某个问题，然后在事后上报。”

发现问题后，通常可以通过自动修复解决。使用 Inefi Spotlight 的零售商报告称他们每年可将零售店的工程电话减少 35% – 这样可以减轻服务电话和停机带来的成本。

数据驱动洞察

成本节省十分可观。举例来说，Box 分析了英国一家大型零售商的数据，该零售商在 20，000 多个地点设有成千上万台设备。一年之中，这家零售商有 20% 的服务电话与某一特定型号的打印机相关。

服务提供商没有将问题分类，而是派工程师来更换打印机、修理并将其退回设备库存中 – 这样便导致了多余资本开支，也浪费了员工时间。Patterson 说，“我们的客户永远无法看到问题的根本原因。”“从来没有使用任何数据驱动的洞察来分析问题的成因。”

Inefi 解决方案能够从打印机收集详尽的功能数据，查明问题的根本原因，并远程实施提供解决方案。排除这一打印机的问题可以将零售商的现场服务需求降低到更易于管理的水平 – 将百分比降至个位数。

BI 最大限度提高效率

业务智能可以通过提高在整个商店网络部署设备的管理能力，节省大量资本。一种常见情况是，零售商可能会发现一天之中 6 台 PoS 终端有 3 台最常被使用，而其他几台则无人问津。

正因为 Inefi 平台集中监控并分析设备使用量，所以在这个例子中，店铺经理便可以让终端得到均匀使用，从而增加设备正常损耗。

该平台使用英特尔^® 主动管理技术（英特尔^® AMT）及英特尔 vPro^® 软件支持其远程管理 – 从故障排除到更新设备软件 – 的所有功能。它甚至可以远程管理端点能耗状态来提高能效。

在带外支持下，即使操作系统停止工作，远程监控和故障排除也会持续运行。

在各种气缸上运行零售操作

随着边缘到云的人工智能技术广泛部署，预测和自动设备管理的优势将进一步扩大。例如，随着时间的推移，数据趋势可能辨别平板 PC 达到特定数量的交易后很可能失灵。

拥有计划设备维护周期的能力后，零售商便可以更顺畅地进行运营，和我们操纵汽车一样。Patterson 总结说，“如果我们可以通过互联的预测平台提供每天坐进汽车时拥有的体验，这便是我们的任务，这也将是我们的未来。”