掌握面向下一代人工智能的工具

January 9, 2024

Christina Cardoza

下一代人工智能

人工智能正在改变世界，每天都在不同行业中不断发展。这在一定程度上是因为开发人员正在构建新的解决方案，并努力跟上新一代人工智能的发展。英特尔帮助使这一切成为可能，为开发人员提供所需的技术和工具，例如 OpenVINO^™ 和英特尔^® Geti^™。此外，OpenVINO 和 Geti 旨在将开发人员和业务领域用户连接在一起，进一步促进下一代人工智能解决方案和使用案例的发展。

为了了解有关下一代人工智能开发的更多信息，我们与英特尔人工智能传道者 Paula Ramos 做了探讨。她讨论了人工智能解决的现实问题、所涉及的英特尔功能以及人工智能的民主化和传播（视频 1）。因为这不仅关系到向开发人员提供工具和技术，同样重要的是提供教育和资源，让更多人率先进入这一领域。

视频 1。英特尔公司人工智能传道者 Paula Ramos 探讨了使下一代人工智能成为可能的趋势和技术。（资料来源：insight.tech）

您认为如今人工智能将如何推动并解决现实世界中的问题？

人工智能发展迅速，日新月异。现在，人们对它的认识比以往更加深刻，因为这些现实世界中的问题已经变成了令人惊叹的解决方案。初创公司正在利用硅能和人工智能的能力来解决这些问题。

例如，人工智能运用翻译帮助人们交流，在百种语言之间翻译文本。另一个很好的例子是一些汽车品牌正在使用的自动驾驶汽车系统，该系统可以控制汽车转向、加速和制动，并有可能减少交通死亡和交通事故。人工智能可以帮助医生诊断癌症，制定个性化治疗方案，或加快新药和新疗法的应用。人工智能正在帮助农民少用农药和除草剂。人工智能正在帮助人类更快解决问题。

让人工智能更容易为开发人员所用有什么重要意义？

对此我有三个想法。首先，为开发人员创建更易访问的信息，可以加快人工智能创新的速度。能够使用人工智能工具的开发人员越多，使用起来越容易，技术的发展就会越快，从而加快创新的速度。获得最新的硬件改进也很重要。人工智能实际上是另一种工具，因为它使开发人员能够更高效构建和部署应用程序。

第二点是人工智能的民主化。我们需要确保人工智能适合每一个人，每一个开发人员都有机会从这项技术中受益。我们改善获取人工智能的方式，可以弥合人工智能采用的差距。

第三点是解决人工智能人才短缺问题。目前，世界上对人工智能开发人员的需求量很大，但开发人员的数量却不足。我们降低学习和使用人工智能的难度，可以帮助训练更多开发人员，缩小人工智能人才的短缺。

已经出现了哪些工具和硬件可以解决人工智能民主化的问题？

我对英特尔发布全新人工智能电脑感到激动不已。这款电脑搭载英特尔^® 酷睿^™ Ultra 处理器，整合了 GPU 和称为 NPU（神经处理单元）的新元件。九月，我在英特尔^® 创新大会的生成式人工智能展位上展示了该款电脑，其性能卓越。英特尔公司首席执行官 Pat Gelsinger 演示了在一台人工智能电脑（本地 Windows 计算机）上运行 Llama 2 聊天机器人（LLM 模型）的情况。在没有互联网连接的情况下使用人工智能，不把数据发送到云端，肯定会更安全。

众所周知，很多人认为英特尔只是一家硬件公司，但我们正在努力向开发人员展示如何使用 OpenVINO（英特尔拥有的推理和部署框架）等框架或系统，轻松改进他们的解决方案。人工智能电脑还能够运行 OpenVINO。OpenVINO 向我们展示了英特尔利用人工智能的潜力。OpenVINO 现在无处不在：智慧城市、制造业、零售、医疗保健和农业。在过去一年中，它的下载量增加了90%。

您能否更详细介绍一下 OpenVINO^™ 与人工智能之间的关系？

OpenVINO 是英特尔在客户端和边缘平台上为开发人员提供的一个工具套件；它支持 AI at the edge（边缘人工智能），使人工智能——生成式人工智能更容易获得，在多个硬件平台上优化神经网络推理。不过，OpenVINO 的主要目标是优化和量化模型，从而缩小模型的大小。我们可以减少内存占用，还能在各种硬件（英特尔和非英特尔硬件）中更快运行模型。我们正在利用 OpenVINO 解决开发人员的真正痛点。

另一件重要的事情是，只要拥有了中间表示格式（即 OpenVINO 格式）的模型，就可以在各处部署。这是英特尔与部分竞争对手之间的其中一个差别。

开发人员如何利用英特尔^® Geti^™？

英特尔 Geti 是一个帮助企业快速开发计算机视觉模型的平台。简而言之，它将所有必要的工作整合在一起，例如注释、训练、优化、测试。您可以创建项目、上传注释、上传新的生产数据或以前的数据。您可以修改可训练的功能，测试服务器上运行的部署，也可以下载部署到本地运行。

因此，使用该技术有很多好处。数据科学家、机器学习专家、系统集成商和领域专家可以使用同一个平台协同工作。这是因为它易于使用，而且可以控制训练和优化过程的多个方面。它还可以提供不同格式的建模，其中一种格式就是中间表示格式–OpenVINO，这是 Geti 平台的后台优化和量化工具。

英特尔 Geti 平台还提供 SDK，帮助用户利用易于使用的功能。该平台利用 OpenVINO 构建部署管道，并在包含 CPU 和 GPU 在内的各种英特尔硬件平台上加速推理，而无需计算机视觉专业知识。这就是这个平台的魅力所在。

使用英特尔 Geti SDK 进行部署对开发人员来说非常简单，因为该 SDK 与计算机视觉任务无关，也与模型架构无关。开发人员不需要为模型输入准备数据，也不需要为显示结果准备模型输出。

女性进入人工智能领域会面临哪些挑战？

我非常热衷这个话题。就我个人而言，我代表了全球科技工作者中的两个少数群体。首先是科技界的女性，其次是科技界的拉丁裔女性。你可以把 “科技”理解为人工智能或一般意义上的工程学。全球科技人员中有 50% 是女性，但拉丁裔女性仅占 2%。因此，这是一个代表性严重不足的问题，我希望为减少拉丁国家，尤其是拉丁美洲国家缺乏教育和培训机会的现象做出贡献。

但我也希望激励更多女性从事人工智能工作。我想减少歧视和偏见。无论男女，每个人都应该有机会在科技领域取得成功。妇女也可以坐在桌边，认真讨论技术问题。女性对于如何解决问题具有独特的视角；我们拥有独特技能，能够创造出满足所有用户需求的产品和服务。

而且我们已经为人工智能领域做出了重大贡献。人工智能研究员、斯坦福以人为本人工智能研究院联合创始人李飞飞博士就是一个例子。她为深度学习的诞生做出了贡献。她开发了 ImageNet 计划，该计划在深度学习的部署中发挥了重要作用。这是一位女性对人工智能产生的非凡影响，因此我可以想象，其他女性也能为这一领域做出或多或少的贡献。