全球系统集成商利用人工智能和计算机视觉重新构想安全性
“企业文化是我们公司的基础”，全球系统集成商 Convergint 的技术副总裁 Eric Yunag 说。“我们的首要任务是为我们的客户、同事和社区提供全方位的服务。”
这家服务提供商成立于 20 年前，不仅提供安全、消防和生命安全解决方案，而且将时间和资源投入有助于通过保障安全性以实现更美好未来的事业。例如，Convergint 参与对其一线业务有意义的本地服务项目。这些项目为资金不足的组织机构提供安全和安保资源。并且该公司通过为纪念其创始人之一而设立的同事应急基金，为遇到困难的员工提供经济帮助。
在客户服务方面，Convergint 致力于为他们的首要目标负责：“我们希望成为客户的全能型最佳服务提供商”，Yunag 说。
全球系统集成商：创新合作伙伴
他们通过利用人工智能 (AI)、计算机视觉和其他物联网技术来创造转型机会，将安全的作用从监控扩展到提供洞察的数据收集中，藉此完成这一使命。
“人工智能、物联网和计算机视觉正在从根本上改变世界的运作方式”，Yunag 说。“Convergint 帮助其客户评估契机，并制定服务于组织机构总体目标的新技术路线图。这些技术可以重新构建安全、消防和生命安全系统，可以促进提供更好的客户和员工体验。”
Convergint 可以连接各种不同的摄像头和传感器，将情境智能模型组合在一起，将现实世界与数字世界连接起来。并且英特尔® 一直是其中的重要合作伙伴。“英特尔® 围绕物联网和智能边缘构建的愿景，是许多对话的重要催化剂”，Yunag 说。“在实践层面，英特尔® 解决方案市场是我们整合与制定解决客户问题的解决方案的重要方式。”
物联网安全解决方案促进各行业转型
Convergint 的客户名单中不乏财富 5000 强企业，其中包括能源、交通、零售、政府机构、医疗保健和金融行业的知名公司。例如，采矿领域的制造业客户使用昂贵的设备在水坑中挖掘特定类型的材料。树桩或岩石等物体会损坏设备。Convergint 开发了一种模型，可以识别这些物体，并在检测到此类物体时，关闭设备以防止其受损。
Convergint 为一家大量生产包装食品的食品加工企业部署了连接到商业智能基础设施的摄像头。机器学习模型是根据该企业检测不合格品的特定要求而开发的。
实体零售商利用计算机视觉来生成分析，例如进入门店的客流量、他们逛了哪些区域、他们看了哪些商品，以及他们在某些区域停留了多长时间。该技术还可以确定客户是通过收银机转化为成交客户，还是没有购物就离开了门店。
“可以为电子商务收集的所有指标，现在都可以在现实世界中收集”，Yunag 说。“将这些类型的指标引入实体空间，可为实体零售商带来竞争优势，将现实世界与数字世界连接起来。”
物联网解决方案重塑未来的安全性
采用边缘智能连接关键点，由此可以借助新技术解决以前未解决的问题。并且随着创新技术的不断涌现，未来的安全系统可以用于创收活动和流程自动化。
对于组织而言，视觉智能是一个完全创新的主题和以结果为导向的强大驱动力。摄像头可以捕捉到的任何东西都可以转化为数据，以截然不同的方式推动这些客户体验和结果。
追求安全性的传统买家面临的挑战是打破思维模式，不再将摄像头视为安全设备，并开始将摄像头技术视为整个组织可以利用的视觉智能平台。新方法打开了与组织内其他部门（例如，营销或运营）进行对话的大门。通过利用连接智能组件并重新构想系统提供价值的方式，企业可以利用以前无法抓住的商机。
“安全性正从反映在损益表上的一个支出项，转变为在其他业务领域用于创收或降低成本的活动”，Yunag 说。“我们试想一下，在未来 10 或 20 年内将投入世界的数千亿物联网设备及其对世界的影响。想到未来的商机，以及将这些事项结合在一起所引发的变化，确实令人感到振奋。”