在开发人员社区中激发 AI 创新
AI 正在转变行业,但开发人员才是背后的驱动力。了解促进开发人员社区和 AI 未来的重要意义。
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边缘洞察、AI 解决方案和开发工具领域的创新
AI 正在转变行业,但开发人员才是背后的驱动力。了解促进开发人员社区和 AI 未来的重要意义。
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了解工业边缘如何助力制造商克服协作挑战、拥抱自动化和对基础设施进行现代化改造,实现更敏捷和更高效的运营。
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基于 AI 的应用是简化运营和降低成本的关键。利用当今的低代码开发平台,各组织可以更快、更轻松地构建定制的 AI 解决方案。
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人工智能正成为检测胰腺癌的有力工具,而胰腺癌往往确诊已是晚期。该技术有助于医生更快、更准确发现疾病。
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边缘计算的最新进展使公司能够为制造商部署全面的边缘到云供应链管理解决方案。
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了解“分割任意东西”在图像分割方面的前沿进展,并探索这种创新技术如何在各行各业释放新的机会。
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了解 AI 和实时视频分析如何改变工作场所的安全性。了解如何收集有价值数据、识别隐藏的危险并在伤害发生之前加以预防。
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英特尔公司生成式人工智能传播者 Ria Cheruvu 探讨人工智能作曲的音频新境界,一起探索 ChatGPT 之外的生成式人工智能交响乐。
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利用人工智能来解锁此前孤立的医疗数据,可在外科医生最需要的时间和地点——手术室——为他们提供最需要的关键信息。
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计算机视觉和人工智能可提供强大的数据洞察,帮助镀锌厂提高运营效率和改善工人安全状况。
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在酒店人员短缺而又希望获得竞争优势的时代,利用 AMR 拖动、存放和提取行李甚至是款待宾客可能会是一种成功秘诀。
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现代平板电脑通过符合医院卫生、可用性、安全性和可靠性要求的一体化紧凑型计算机实现各种医疗设备的数据集成。
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不断演变的网络格局带来了对智能功能的新需求,例如混合 5G 解决方案和使用 AI 来增强可用性、流量管理和停机解决方案。
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人工智能和边缘计算正在将物联网推向前所未有的高度,在即将到来的一年及以后,全新、激动人心的用例将陆续登场,着实令人期待。
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传统的计算机视觉模型难以克服数据和资源缺乏的问题。但通过简单的学习方法,制造商可以加快 AI 部署并改善质量检测。
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如果开发人员能够正确利用人工智能的力量,人工智能就能成为一种突破性的工具。了解为开发新一代人工智能铺平道路的技术。
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了解新型智能工厂和运营技术解决方案(如 IPC 和人工智能驱动的洞察力)如何重塑制造流程,提高效率、盈利能力和可持续性。
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减少工业园区的碳足迹是全球的当务之急。人工智能和物联网技术有助于提高能源效率和减少浪费,是实现更可持续环境的关键。
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物联网正在各种工业空间为智能建筑解决方案带来即插即用功能,使租户能够轻松控制和优化复杂的基础设施,从而提高效率和实现可持续性。
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