机器制造商释放工业物联网传感器数据
从智能手机制造商到飞机组装商，各种制造商都至少有一个共同点。他们对用于制造产品的机器进行了巨额投资。毫无疑问，保持不间断生产是第一要务。
但是，由于缺乏对其复杂机器内部运作的可见性，必要的预测性维护和实时质量控制通常是遥不可及的。
当今的工业物联网技术——人工智能、机器学习和边缘计算——使工厂运营能够主动而不是被动地解决问题，以免造成代价高昂的计划外停机。这就是机器制造商将工业物联网传感器和分析软件功能设计到他们的设备中的原因。
CANCOM GmbH 是一家提供数字化转型解决方案和服务的公司，其与机器制造商合作以实现这一目标。
“我们帮助机器制造商从传感器获取数据，并与他们的客户一起分析这些数据。我们帮助他们确定他们需要什么样的边缘设备来进行实时分析，以及可以在云中进行哪些处理。这使我们的客户能够为他们的客户提供优质的增值服务”，CANCOM 数字解决方案销售经理 Markus Fabritz 这样表示。
人工智能和机器学习开启新的“黑匣子”
一台工厂机器可能包含数十台以上的传感器，帮助它在合适的温度下运行、检测过度振动，并与其他机器或机器人协调一致。但这些传感器所收集的信息大部分仍封锁在机器中。
“制造商可能会从机器的五个性能指标中获取数据。但如果没有来自所有传感器的信息，他们就永远无法真正透彻地了解操作情况”，Fabritz 说。“制造商收到的数据通常分散在不同的平台上，并且无法及时获取以防止问题出现。”
而对于技术人员，情况就更不乐观了。因为工厂车间通常无法接入互联网，他们必须依赖自己的视觉、听觉和经验，从而在繁忙嘈杂的环境下发现正在酝酿中的问题。
CANCOM 借助其智能产品解决方案来解决这类问题，该方案是基于英特尔® 处理器的预配置边缘计算设备。该公司还提供广泛的定制服务。“我们提供了蓝图和物联网架构，用于打造利用标准化模块的单个解决方案。” Fabritz 说，“设备制造商从我们这里获得服务，这样他们只需要在自己的机器中安装此设备即可。最终客户只需将其接入互联网，一切就会设置就绪。”
CANCOM 平台会收集传感器数据，制造商可通过单一接口在边缘或云中查看其数据。人工智能和机器学习算法可实时提供操作状态。看一眼屏幕，机器操作人员就可以修复错误设置，或进行调整来优化性能。
传感器数据让预测性维护更轻松
奥地利塑料回收商 EREMA 的经验是 CANCOM 智能产品解决方案如何能帮助企业更好地服务其制造客户的一个例子。
自 1980 年代以来，EREMA 就是一家回收机器生产商，它希望改进其产品，但不知道从何处开始着手。该公司制造的大型复杂机器配有近百个传感器，用于监测塑料加热的温度、检测振动并测量旋转部件的速度、方向和功率需求。但由于客户无法轻松收集和分析这些累积信息，也就无法利用其来改进运营。
CANCOM 与 EREMA 合作，在边缘处和边缘中连接来自客户机器的传感器数据。现在，现场客户技术人员可以查看和分析此类数据，监控机器在其多阶段旅程中的每一步。
有关故障部件及其他新出现的问题的警报会发送给客户现场的服务技术人员，以及回收机器制造商。“如果有问题，EREMA 可以立即寄出备件，在机器崩溃之前即可安装。” Fabritz 谈到，“这样可以为他们节省大量的时间和资金。”
CANCOM 通过将他们的解决方案与机器制造商的信息架构进行集成，可以帮助解读传感器数据，实现机器制造商的客户运营转型，并为机器制造商自身创造新的商机。
传感器跟踪工具调整
并非所有工厂机器都包含内置传感器。CANCOM 作为解决方案提供商，也可以令此类机器受益。工业工具制造商 Marbach 就是一个例子。它的一个客户在塑料瓶盖生产中开始遇到问题，很难找到原因。因为工具本身包含在一台更大的机器中，所以无法观察到失准的情况。
Marbach 与 CANCOM 合作，在客户的工具上安装了一些传感器，将它们连接到边缘设备，这些设备会自动检测系统何时失准。这款智能系统既提高了产品质量，又延长了设备的寿命。而且，通过连接传感器数据到云，技术人员可以远程监控机器、执行快速故障排查并减少宕机时间，而无需亲自前往现场。
提供丰富多彩的新服务
并非只有制造商从 CANCOM 等解决方案集成商那里获得宝贵洞察。机器制造商批量分析来自客户机器的信息，以便帮助他们改善未来的设计。
“拥有来自仅一台机器的传感器数据就像是获得一个拥有 15 年经验的操作人员。” Fabritz 说，“想象一下，有了 100 台机器的数据，你能做什么。可能就可以打造出一台不会崩溃的机器。”
通过生产更优质、更可靠的机器，机器制造商可以为客户提供更可靠的正常运行时间、预测性维护以及其他服务，并为制造商自己提供新的收益来源。最终部分制造商可能会从销售机器转向租赁机器，对于他们而言，这种模式的利润空间更大，对于客户而言也更具吸引力，因为他们无需再把资本与机构采购绑定。
“这是一种双赢。” Fabritz 谈到，“这也是全体机器制造商的愿景。”
本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑。