IPC 加速了医疗设备制造商的上市时间
医疗设备制造商可以从专为成像和其他 AI 用例构建的工业电脑中受益。IPC 有助于缩短开发和监管周期，从而加快上市时间。
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医疗保健成果
人工智能辅助成像、健康监测和远程医疗方面的创新
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加速介入放射系统开发
众所周知，干预放射学可以提升患者治疗效果。拥有医疗领域专业技术的 OEM 可以帮助加快 IR 设备开发、认证和上市时间。
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医疗保健领域利用人工智能提高诊断准确性和速度
边缘人工智能正在改变医疗诊断的面貌。内窥镜检查就是一个典型示例，帮助消化专科医生更准确地筛查癌症，改善患者治疗效果。
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医疗保健 AI 解决方案减轻护理工作负担
医疗机构如何在不加重护士工作负担的情况下满足患者需求？答案是，将请求直接转给适当的部门的 AI 赋能应用程序。如同是医院的“DoorDash”。
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放射科透过 AI 改变癌症诊断
AI 正在推动诊断影像领域取得重大进步——为放射科医生提供洞察力，支持更快、更准确的临床决策——从而为患者带来更好的治疗效果。
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AI 辅助癌症检测可以加速诊断
人工智能正成为检测胰腺癌的有力工具，而胰腺癌往往确诊已是晚期。该技术有助于医生更快、更准确发现疾病。
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AI 驱动的医学影像解决方案推动医疗事业保健
参考设计和高性能边缘计算可帮助 ISV、OEMS 和 SI 更快地部署 AI 驱动的医学影像解决方案，为医生和患者带来巨大利益。
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以患者为中心的 AI 重新定义连续护理
在持续护理过程中，患者护理从一开始就需要可靠的数据。数据驱动的决策可帮助临床医生解决最紧迫的护理需求。以患者为中心的 AI 使之成为可能。
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利用下一代处理器和 COM Express 对 AI 工作负载进行扩展
医疗设备设计人员可以利用即插即用外形的性能处理作为构建具有改善医疗保健成果潜力的高效边缘 AI 系统的捷径。
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一体机医疗 AI 电脑能够满足医疗保健计算的需求
小巧便携式医疗级计算机在医院和诊所广泛使用。利用近乎实时的分析，从业人员可以做出更明智的诊断和治疗决策。
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AI 和计算机视觉推动生物医学研究
AI 驱动的计算机视觉已应用于医学成像，加速了数据相关性的发现。它能够更快地发现值得探索的问题点，帮助人类更快地锁定问题所在。
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优化外科手术团队：人工智能在手术室中的作用
利用人工智能来解锁此前孤立的医疗数据，可在外科医生最需要的时间和地点——手术室——为他们提供最需要的关键信息。
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医疗平板电脑满足医院的严格要求
现代平板电脑通过符合医院卫生、可用性、安全性和可靠性要求的一体化紧凑型计算机实现各种医疗设备的数据集成。
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行业工具：助力 AI 开发人员进行创新
为了实现真实世界的影响力并改善业务运营，AI 开发人员需要尖端工具和技术，将 AI 解决方案和计算机视觉应用程序变为现实。
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推进医疗保健领域的 AI 数据安全和协作
机密计算是一种硬件优先的安全方法，可减少 AI 开发过程中的障碍。了解如何保护静态、传输中和计算过程中的数据和知识产权。
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远程医疗创新改变了远程护理
远程医疗不应仅仅是线上医生预约。借助生物识别数据、人工智能驱动的边缘计算以及实时检测和干预，预防性护理如今已经存在。
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推广 AI：开发人员加速成功的关键
希望在当今瞬息万变的世界中保持竞争优势的企业需要投资组建开发团队。这意味着应为他们提供适当的工具来构建成功的 AI 应用。
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物联网技术为可持续运营提供动力
我们亟需为全球可持续发展采取行动。物联网技术助力各类组织在建立具有环保意识的计划方面向前迈进 — 目标是在未来几年实现净零运营。
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AI 放射科辅助工具为服务水平不足的社区提供帮助
放射科医生苦于应对数量不断增长的待读 X 光片。因此，他们中的许多向先进的 AI 放射学技术（如临床决策支持工具）寻求帮助。
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人工智能视频分析提供安全和保障
安全团队不可能同时亲临每一处场所。但借助视频、AI 和强大的边缘计算，他们可以在正确的时间远程监控正确的位置——主动响应事件。
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