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患者护理、监测和健康解决方案的创新
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CISO 需要兼具性能可扩展性和数据安全性的 AI 部署架构。反向代理服务器——拦截、解密和加密流量——契合这些需求。
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各个组织通过部署 AI 来提高运营效率并增强竞争优势。英特尔® 至强® 6 处理器为无缝的可扩展基础设施提供助力,可以帮助他们实现这个目标。
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医疗设备制造商可以从专为成像和其他 AI 用例构建的工业电脑中受益。IPC 有助于缩短开发和监管周期,从而加快上市时间。
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探索最先进的边缘人工智能解决方案
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AI 电脑是个人计算领域的一次变革,为个人提供了从数字生产力中获益的潜力。
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各种类型的组织都在寻找提高运营效率和生产力的方法。生成式 AI 聊天助手通过简化对信息的实时获取,使之成为可能。
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众所周知,干预放射学可以提升患者治疗效果。拥有医疗领域专业技术的 OEM 可以帮助加快 IR 设备开发、认证和上市时间。
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SASE 解决方案可帮助 IT 和网络安全团队以安全且可扩展的方式管理网络和访问控制,同时降低成本和复杂性。
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边缘人工智能正在改变医疗诊断的面貌。内窥镜检查就是一个典型示例,帮助消化专科医生更准确地筛查癌症,改善患者治疗效果。
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医疗机构如何在不加重护士工作负担的情况下满足患者需求?答案是,将请求直接转给适当的部门的 AI 赋能应用程序。如同是医院的“DoorDash”。
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AI 正在推动诊断影像领域取得重大进步——为放射科医生提供洞察力,支持更快、更准确的临床决策——从而为患者带来更好的治疗效果。
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流入企业系统的大量数据使信息安全非常适合使用 AI。AI 可以隔离复杂的恶意软件攻击,并防止不良行为者利用漏洞。
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人工智能正成为检测胰腺癌的有力工具,而胰腺癌往往确诊已是晚期。该技术有助于医生更快、更准确发现疾病。
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参考设计和高性能边缘计算可帮助 ISV、OEMS 和 SI 更快地部署 AI 驱动的医学影像解决方案,为医生和患者带来巨大利益。
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在持续护理过程中,患者护理从一开始就需要可靠的数据。数据驱动的决策可帮助临床医生解决最紧迫的护理需求。以患者为中心的 AI 使之成为可能。
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医疗设备设计人员可以利用即插即用外形的性能处理作为构建具有改善医疗保健成果潜力的高效边缘 AI 系统的捷径。
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英特尔公司生成式人工智能传播者 Ria Cheruvu 探讨人工智能作曲的音频新境界,一起探索 ChatGPT 之外的生成式人工智能交响乐。
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小巧便携式医疗级计算机在医院和诊所广泛使用。利用近乎实时的分析,从业人员可以做出更明智的诊断和治疗决策。
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AI 驱动的计算机视觉已应用于医学成像,加速了数据相关性的发现。它能够更快地发现值得探索的问题点,帮助人类更快地锁定问题所在。
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