空中客车公司希望降低机舱座椅组装复杂性及提高准确率，因此与埃森哲和英特尔^® 合作开发了适合工人使用的工业级智能眼镜。在眼镜所提供信息的引导下，工人们在机舱地板上从事座椅安装的手工作业准确无误。此外，工人们还通过技术手段检查座椅安装质量。工人们佩戴智能眼镜，无需动手，即可扫描组件的条形码。工人们还可以通过云端观看增强现实视频及访问其它信息。使用语音命令，工人们可以迅速找到某一道工序所需的信息，而不必转移注意力去翻阅手册。因此，生产力提高了 500%，错误率降至零。

降低安全危险

在工厂和现场作业的工业工人经常面临恶劣的工作环境。配备可穿戴设备和平板电脑可显著降低风险。联网工作不仅提高效率，还能降低成本，“对安全产生了巨大的影响，” 埃森哲 工业 X.0 事业部高级总监 David Parry 说道。工厂经理使用定位跟踪设备，可随时掌握工人的位置。如果需要疏散，设备会向紧急响应人员提供信息，指导工人前往安全地点，并告知何时可以安全返回。石油和天然气工人也佩戴监视器来警示危险气体。如果工人静止不动、身体处于水平状态或没有响应，嵌入式传感器便会发出异常警报。越来越多的安全帽、护目镜和呼吸设备制造商为其设备增加 RFID 标签。标签可按照安全检查清单记录工人的响应，确保其设备工况良好工作以及完成最新的检查。通信技术还通过消除猜测来提高安全性。“工人们可以轻松联系专家。而不用说，‘我想这样做是对的。’工人们可以利用 Skype 联系专业人员或通过即时消息传输图片。” Parry 说道。

联网作业

举例来说，像 Accenture Connected Industrial Worker 这样的解决方案可以帮助工厂和现场的工人们高效地工作。这种多值解决方案旨在将工业工人与其设备和资产联系起来。传感器安装在工作场所的设备上，收集有关日常作业数据。然后，工人们配备可穿戴设备和移动设备来响应这些信息，并在工厂或现场执行重要任务（参见下面的图 1）。

英特尔^® 物联网网关技术可以存储这些信息，并在联网设备与云端之间建立数据路由。在云端，这些数据转化为优化业务流程和提高企业价值的洞察力。支持的云平台包括 Amazon AWS、Microsoft Azure、SAP Leonardo 和埃森哲自有的互联平台即服务 (CPaaS)。

提高现场作业效率

在工业物联网和互联工人出现之前，典型的挑战可能是这样的：现场工程师接到一个故障电话，但提供的信息含糊不清。通常，这就需要额外的设备，从而需要付出时间、成本和争论是否提供上门服务。埃森哲的解决方案有效解决了这种挑战。现在，互联工人可以直接访问设备数据和故障诊断。这使工人们在前往现场之前能够准备好正确的信息和工具，从而节省时间、减少往返次数。由于在线指令自动更新，因此互联工人总能访问最新的信息。使用过时的纸质文档会导致耗时且增加成本的返工来纠正错误。“如果他们必须在办公室找出规格和程序，记录下来，然后在工厂填写表格，那就太低效了。” Parry 说道。但通过数字化提升效率应该是公司实施工业数字化变革（即埃森哲所谓的工业 X.0）需要迈出的第一步。

提供全新的洞察

工业经理们与工人实现互联，便可以微观或宏观方式查看其作业。经理们可以获得下至任务级别和子任务级别的进度反馈，而不是只有在项目开始或结束时才能收到报告。工程师离开办公室之前，便可连接到工厂的工作设备，并获得有关其状态的数据。在抵达现场后，他们可以拍照、标记图纸以及与世界各地的专家合作。工程师可以在现场即时解决问题，而不必进行多次访问。“工厂经理的高级技工业务过硬，但当他们离开时，相应的技术也就带走了。为他们提供便于掌握其实时工作状况的工具，经理们便可以保留相应知识留待后用。” Parry 说道。随着将来自多个系统的信息积累下来，便可产生超出预期的洞察。在一个管道受到腐蚀的工厂里，工人们检查了添加剂、温度、压力和其它变量，但仍找不到问题的根源。通过查看一年的历史数据，包括工人为其它用途而拍摄的照片，工厂发现问题是因绝缘体安装不当造成的。“没有数据分析，没人能找出问题的根源。” Parry 说道。经理们需要在压力之下做决定，算法也会有所帮助。如果一件关键设备突然失效，经理不需要浪费时间通过对讲机呼叫监督员，而是使用分析工具便可迅速找到能够停止手头工作并前往处理更紧迫问题的合适人手。

展望

从提高生产力和安全性到改善运营，从节约资金到保存宝贵的知识，互联工人正在将工厂转变为智能化互联枢纽。工厂正在形成人类与智能机器并肩工作的混合劳动模式，而我们仍处于工业数字化改造的曙光之中。随着新技术的出现，我们必将迎来更多创新的转变。