AI • 物联网 • 网络边缘

在医疗保健行业，有一些制造医疗设备的公司和使用这些机器和设备的供应商。虽然这两个群体的商业模式完全不同，但它们面临着同样的挑战和机遇。两家公司都渴望部署最新技术，但都面临着严格的监管要求和较短的产品生命周期。

传统的医疗设备是用本地驻留在设备上的数据设计的。随着医疗保健设施对互操作性的需求日益增长，医疗保健专业人员可以通过支持 AI 的医疗电脑解决方案有效地提高效率，这些解决方案旨在维持关键任务环境，并在整个治疗过程中处理患者数据。

管理所有这些限制是一项艰巨的任务，但今天的医疗计算机可以胜任这项任务。卫生、小巧、便携的医疗级人工智能计算机可以被医院和诊所的从业人员使用。高性能处理器实现了近乎实时的 AI 分析，帮助医生和护士做出更快、更明智的诊断和治疗决策。

跟上物联网医疗设备中的 AI 创新

边缘 AI 和计算机视觉对于当今的成像和患者监控机器变得越来越重要，它们可以快速分析数据并为医生提供诊断支持。但对于医疗设备开发来说，整合这些尖端功能可能是一项艰巨的任务。根据法规，医疗设备开发平均需要 8 到 24 个月的时间来实现硬件和软件设计的变更，还需要两到三年的时间才能通过临床试验获得认证。

“他们无法不断升级到最新技术，”总部位于台湾的医疗电脑和医院 IT 解决方案全球生产商 Onyx Healthcare, Inc. 的总裁 John Chuang 表示。

一旦这些完成的医疗设备发布，它们就需要长时间被使用。医院拥有各种复杂的技术，通常需要 10 年或更长时间才能升级设备，在快速发展的医疗 AI 和计算机视觉开发的世界里，这是永恒的。

为了使机器尽可能保持最新，Onyx 与医疗设备公司、医院和英特尔合作，英特尔为该公司为医院和诊所生产的一体机 （AIO） 医疗计算机提供处理器。英特尔高性能处理能力是使软件能够运行边缘人工智能分析的关键。

Onyx 与英特尔密切合作，可以提供可扩展的定制设计，使医疗设备公司能够将最新的处理器融入到其医疗级计算技术中。“通过向医疗原始设备制造商和原始设计制造商提供最新技术，我们帮助他们保持领先地位，这样他们就不必担心他们的技术在他们推出设备时已经过时，” Chuang 说。

在需要的地方提供机器信息

在医院中，医疗设备是需要精确的定时和协调的复杂交响乐的一部分。医生依赖许多来源的信息来诊断和治疗患者，包括病历和实验室结果、血压和氧气监测仪，以及来自X-射线、CT 和超声扫描仪的图像。但由于这些机器由不同的制造商制造，使用不同的软件协议，它们通常不会相互连接，也不会与医院的 IT 系统连接。因此，医生通常必须检查脱节患者的数据。

像 Onyx 一体机医疗 AI 计算机这样的系统充当交响乐指挥家，整合来自所有来源的数据，包括病历和异地机器。它实现了高分辨率图像的传输和 AI 分析的性能，使医生能够全面、近乎实时地了解病人病情。

“传输的数据足以让医生做出合理、及时的治疗决策。这对于处于重症监护的患者，以及医生需要确定是否需要手术的情况尤其重要，” Chuang 说。

ONYX 一体机 AI 计算机也是为了满足医院严格的卫生要求而设计的。例如，它没有使用风扇来冷却，而是使用板载散热器，这样就形成了一个封闭的系统，不会将携带细菌的空气转移到医院走廊或病房中。“由于低功耗英特尔处理器技术的效率，我们能够使用无风扇设计，” Chuang 说。

医疗物联网的实际应用：移动护理和远程医疗解决方案

通过医疗计算机连接患者信息可以帮助医院和诊所实现更强的互操作性。这是 CAIH 的一个重要目标，CAIH 是法国政府成立的一个联盟，旨在整合全国医院网络的技术需求。Onyx 开发了两个解决方案来帮助该组织实现其目标。

第一个解决方案是移动护理站，装有一体机 AI 计算机的手推车，护士可以带着它去查房。医疗计算机使他们能够在他们从房间到房间的时候关注每一位患者。除了让护士了解病人的生命体征外，AIO 还帮助监控设备，例如，让护士知道 IV 是否不足。

Chuang 说，AI 监控有助于人员短缺的医院更好地满足患者的需求。它还帮助他们应对快速增长的远程医疗用途。在它为 CAIH 开发的第二个解决方案中，Onyx 使一体机计算机能够将医生与患者、护理人员和远程设施中的医疗设备连接起来，包括可能没有医生在场的专业护理所。

医生可以从自己的一体机计算机上查看患者，并指导护士使用医疗仪器，例如便携式超声仪或检查耳、鼻、喉或皮肤的器械。这些设备配备了高清摄像头，可以将医疗级图像传输给医生。

“有了这些信息，医生就可以做一些诊断，并快速确定患者是否需要立即去医院，” Chuang 说。否则，许多人将别无选择，只能被送到那里，对于那些在专业护理机构的人来说，这往往是一个挑战。

Onyx 一体机计算机还支持 5G 通信，允许拥有 5G 网络的远程设施将患者重要数据或滑倒事故的警报直接传递给医生或护士，而不是等待信息在云端处理。

构建面向未来的技术

随着 AI 功能的不断扩展，医疗计算机在患者护理中扮演着更重要的角色。但为了保持有用，它们必须随着与之连接的机器一起发展，Chuang 说。

“医疗计算机本身需要变得更像医疗设备。我们看到它们与专业机器交互的需求越来越大，对数据处理速度的要求也在提高。通过在我们的计算机中应用最新的英特尔技术，我们能够满足这些需求，” Chuang 补充道。
 

本文由 insight.tech 的编辑主管 Georganne Benesch 编辑。