满足制造供应链需求
了解如何通过制造供应链数字化确保按时交付优质产品。了解如何应对挑战、最佳入门方式以及 AI 的作用。
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物流、跟踪和库存管理方面的创新
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专用 5G 网络可提供企业部署变革性边缘应用所需的安全、高带宽和低延迟连接,即使在最具挑战性的环境中也是如此。
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通过无代码软件公平地实现自动化将颠覆世界生产商品的方式。数据驱动的操作意味着流程会尽可能高效。
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计算机视觉和人工智能可提供强大的数据洞察,帮助镀锌厂提高运营效率和改善工人安全状况。
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人工智能的民主化是实现一个更安全、更智能、更互联世界的必由之路。但开发可扩展的人工智能解决方案并非易事。物联网集成平台简化了工作。
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在混合环境中运行的软件定义工业平台组合了边缘、云和本地基础设施,可帮助制造商实现更加灵活的运营。
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为了实现真实世界的影响力并改善业务运营,AI 开发人员需要尖端工具和技术,将 AI 解决方案和计算机视觉应用程序变为现实。
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希望在当今瞬息万变的世界中保持竞争优势的企业需要投资组建开发团队。这意味着应为他们提供适当的工具来构建成功的 AI 应用。
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我们亟需为全球可持续发展采取行动。物联网技术助力各类组织在建立具有环保意识的计划方面向前迈进 — 目标是在未来几年实现净零运营。
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虽然供应链如今仍面临诸多挑战,但也存在着许多改进机会。了解智能物流和跟踪技术如何帮助该领域实现转型。
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在工厂车间和仓库,保障工人安全对任何数字化转型举措都是至关重要的。AI 神经网络和 CV 正在将工业安全推入快车道。
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