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人工智能

2023 年值得关注的物联网趋势与技术预测

物联网趋势

现在是 1 月,日历上崭新的一页,我们也应该开始为新一年的物联网趋势作好准备。但无须害怕,有人在 2022 年底便开始思考接下来(甚至更长的一段时间内)可能发生什么。依靠这些专业知识,我们可以更好地迎接 2023 年。分析公司 CCS Insight 在过去 16 年内每年都会发布技术预测年报,所有有关物联网的预测均作了索引,专为 insight.tech 的订阅用户提供,可以在此下载

CCS Insight 首席运营官及物联网领衔分析师 Martin Garner 与 CCS Insight 首席企业研究官 Bola Rotibi 与我们一起探索这些物联网趋势与技术预测。内容涉及 2023 年可能出现的主题;5G、机器学习与元宇宙的发展;甚至 CCS Insight 去年作出的预测是否准确等。如果说过去几年教会了我们什么,那就是我们不一定能够准确预测或计划一切。

什么驱动了 2023 年预测中的想法或主题?

Martin Garner:我们曾经期望看到 COVID 之后的稳定期,这样我们的社会、经济等都可以从新冠流行中恢复。但事实并非如此。相反的我们看到了乌克兰战争,以及许多地方的政治动荡。我们经历了能源价格上涨和通货膨胀,遇到了供应短缺。这是动荡的一年。

insight.tech 报告中,我们加入了所有与物联网有关的预测,范围其实很广,涵盖了许多领域和技术。因为物联网是一个堆栈,从低层级的传感器到连接性、边缘软件、云计算以及人工智能。它还影响着各类人 – 管理、运营、工程师、开发者、用户、消费者、监管者、金融家。消费者和工业方面也具有相关性。

我们通常会长远地看待事物发展,但在这方面我们通常会更关注短期情况,应对当前的经济状况。物联网在疫情期间得到了长足发展,因为它就是我们应对 COVID 的一个重要部分。这一趋势仍在继续,而且不断加速。所以我认为物联网的市场前景良好。

Bola Rotibi:尽管人人都面临着不确定性,我认为仍会有机会出现;机会出现时,便会有收获。我们研究的其中一个问题是,人们是否还会继续投资。疫情过后,一些企业战略将重新进行合作,将在 2023 和 2024 年推动将近 15% 的增长。我认为会出现改变的是,人们的支出会更加精准化。物联网在这一方面将会发挥重要作用,人们开始专注提高效率、连接性,以及混合式工作环境。

2022 年的预测实现情况如何?

Martin Garner:基本上是如我们所想的那样进行。我们从疫情中了解到,云提供商变得不可或缺,他们做了很多与物联网相关的工作。众所周知,物联网是一项团队运动。所以云提供商需要系统开发、应用开发、供应与支持以及系统集成等方面的协助。

云提供商也深度参与了 5G 通信领域。现在,尽管云提供商的在各个方面受到压力,而且也进行了一些裁员,我仍然认为物联网领域前景良好。一部分是因为 5G。我认为私有 5G 网络已经成为现实,特别是在工业世界;工业世界是当下最热领域之一。

智能领域也十分有趣,我们如何运用机器学习,如何让物联网世界的人们更方便地运用智能。我认为对物联网本身的关注有所减少。物联网的存在就是为你提供数据,真正的价值在于如何处理这些数据;这便是数字化转型。所以我们意识到“物联网”这一名词已经有所淡化。

2023 年企业应该关注哪些物联网趋势或技术?

Bola Rotibi:首先是我前面提到的混合工作环境。我们已经走出疫情,人们也开始回到办公室工作。但是也有部分人群希望可以远程工作。据我们所知,这是完全可以实现的。

那么我们会得到些什么?我们需要得到些什么?我觉得我们会看到更多的远程支持操作,让人们觉得可以远程工作或在办公室工作,两者的体验会是类似的。这是一种连接体验,同时也能像坐在办公室里一样与同事协作。

而其中一个重要部分,我认为将是企业合作工具,能够复刻在办公室办公的沉浸式空间。我们也会看到一些头戴设备的变化,将可以连接协作工具和视频直播工具带来沉浸式体验。

另外,人们也意识到员工体验很重要,其对于推动客户体验来说也很重要。所以员工体验和客户体验的连接也是我们对明年的预测之一,催生对评估、追踪二者联系的软件需求。

Martin Garner:我想再补充一个需要关注的趋势:提到物联网,我们容易只联想到,但其实物联网系统也需要整合人们在工作场所和社会中的行为。

突出这一想法的一项预测是,到 2026 年我们将会路测一套用于自动驾驶汽车意图的系统。这是因为道路使用者的多样性,对于大家如何让路、以及知晓对方存在等方面有着不同的微妙信号。自动驾驶汽车目前并没有此类信号,但目前已在进行早期测试。社会需要这样的功能,而且它们应该由国家所有,不能成为专有功能。所以我们需要关注这样一种将物联网与人们行为方式整合的趋势。

5G,甚至 6G 的采用在 2023 年将如何发展?

Martin Garner:6G?稍等一下。它目前还不存在,我们还要等上几年。但是 5G,特别是私有 5G 网络,是连接性主要关注的领域之一。因为 5G 是第一代在设计之初便考虑工业化使用的网络;近期的软件更新带来了使其真正成为工业系统所需要的低延迟和位置。

所以我认为 2025 年前,私有 5G 网络系统将被重新定义,被平台化。原因是,5G 的用途多样,您可以追踪员工安全、自动机器人、工作流程等;但是它是一个复杂的网络,并不是所有人都有设置和使用的必备技能。所以我们认为将出现私有网络应用商店,可以让您下载打包应用、连接选项、预配置连接至物联网的连接器,然后您便可以去做您想做的事。

元宇宙方面会有什么进展?

Bola Rotibi:我认为元宇宙将带来很多机遇。现在属于初期阶段,我们的很多相关预测都着眼于六七年后。最终发展可能与现在的情况不同。

我不认为元宇宙和数字孪生之间有什么重要关系。在这个环境中您有一个数字化的代表,所有数据资产都实现数字化以实现代表。

到 2028 年,我认为将出现“您的区块链”趋势,让开发人员可以构建可行的数字孪生人,支持个性化服务。这是令人兴奋的。因为我们已经有了三种不同技术:区块链、数字孪生和元宇宙。但是,这是什么意思呢?这意味着人们可以真正拥有一个健康数据、个人喜好的代表。而区块链意味着他们有一定层级的所有权:它不能被改变。然后他们可以将这些信息与希望利用它们进行药物或责任或其他测试的组织进行交易。无限可能尽在其中。

组织和行业如何继续采用智能功能?

Martin Garner:物联网会产生大量数据。进入物联网后,唯一能够真正利用这些数据、尽可能从中获取信息的方式,是机器学习。首先我们期望在未来几年,这些工具能够变得更易于使用。配备 OpenVINO 等的英特尔® 为此做出了很多努力。我们也看到了一些预打包的例子,这样您购买的系统已经内置了机器学习。

另一个需要重点关注的是数据统一以便使用;我们目前还没看到对此的紧迫需求。我们听说过一些制造商因为有多代次的传感器,每一代呈现数据的方式完全不同。也许在 20 年前是合理的,但是现在就没有意义了。这需要在供应商内部进行,因为他们需要处理自己的内部分析;同时跨供应商也有这个需求,用于数字孪生、供应链等。但是要做好这一工作需要诸多努力。

Bola Rotibi:从开发者的角度来看,我们开始看到 AI 和 ML 已经有了日常可行性。之前它们通常用于大型任务,例如大型计算、大型建模等;现在我们开始有了可访问 AI,可访问 ML。这些工具有了长足发展。

您可以拥有多个层级的工具:了解建模概念的数据科学家的工具;但也有加入了低代码/无代码功能的工具。而开发者的范围更广,不仅是专业开发者,还有那些拥有领域经验并想要在应用中增加一层可编程性的开发人员。他们也可以加入其中。

同时我们也看到一些小数据集,人们在利用他们的领域经验作出一些不需要太多计算资源的小改变。我想要再强调一下“可访问性”这个词,因为这是将更多能够构建 AI 和 ML 应用的人带入场的原因。这些人是更加任务导向型的人,因为这确实是关键所在,会加速采用。接下来几年,我们将迎来 AI 和 ML 的兴奋期。

Martin Garner:很显然,越来越多需要使用 AI 和 ML 的人并不是数据科学家。他们是工程师或运营专家、流程管理者,或在公司运营业务的各类人员。他们需要用到它们,而且必需要容易上手。

新年伊始,还有什么其他想法或关键信息想要分享吗?

Bola Rotibi:我想要补充一点,就是可持续性。我认为物联网将在其中发挥重要作用。它将允许边缘解决方案成为可持续性的一部分;它将把 AI 和 ML 功能结合在一起;它将为开发者提供一个无与伦比的环境,并为提供连接解决方案的人提供机会。

Martin Garner:我也有一点要补充。我们没有提到太多关于网络安全的问题,但这仍是所有运用物联网的人们最关心的问题,没有之一。随着系统逐步扩展到供应链层面,我们很担心整个供应链都会遭到入侵。但是乌克兰战争说明了面对全球网络安全问题,已经有了较大的集体反应。问题是,我们的行业如何最大化这一集体反应带来的优势?我还不知道答案,但是我们需要思考。可能会出现在明年的预测里。

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要了解更多有关物联网趋势和技术的信息,请参阅 2023 年及未来的物联网预测,并收听 2023 年及未来的物联网预测:CCS Insight。有关 CCS Insight 的最新创新,请在 Twitter @ccsinsightLinkedIn 上对其进行关注。

 

本文由文案编辑 Erin Noble 编辑

作者简介

Christina Cardoza is an Editorial Director for insight.tech. Previously, she was the News Editor of the software development magazine SD Times and IT operations online publication ITOps Times. She received her bachelor’s degree in journalism from Stony Brook University, and has been writing about software development and technology throughout her entire career.

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