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车辆和交通管理创新
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了解超融合基础设施如何超越传统数据中心,即使在恶劣环境下也能在边缘提供数据中心级性能和自适应 AI 安全性。
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边缘人工智能和计算机视觉技术有助于管理海港地面交通,同时确保世界各地的港口安全和安保。
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在开发边缘 AI 解决方案方面,无代码平台给组织带来了助力。用于采矿安全的高级辅助驾驶就是这些平台如何加速部署的一个例子。
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探索最先进的边缘人工智能解决方案
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边缘人工智能正在推动全新的高级驾驶辅助系统,解决疲劳和分心驾驶问题。更好的安全性和更低的成本对经营者和驾驶员来说都是双赢。
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对 RTK 这样的技术进行“试驾”可能要走许多“弯路”。隔离测试环境沙盒可以消除“路障”、减少阻碍,并加快产品面市速度。
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不断演变的网络格局带来了对智能功能的新需求,例如混合 5G 解决方案和使用 AI 来增强可用性、流量管理和停机解决方案。
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人工智能和边缘计算正在将物联网推向前所未有的高度,在即将到来的一年及以后,全新、激动人心的用例将陆续登场,着实令人期待。
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当系统集成商和显示器供应商合作提供定制解决方案时,会发生些什么?企业可获取所需的解决方案,从数字菜单到关键任务控制室。
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需要少量训练且无需 GPU 即可运行的多感官 AI 算法可以为您做什么?首先,它们可以显著降低运营成本和减少部署时间。
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组织依赖于数百个甚至数千个 API,这些 API 现在已经成为一种常见的网络攻击矢量。通过人工智能和机器学习,无论资产在哪里,安全平台都可以阻止恶意行为。
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如果开发人员能够正确利用人工智能的力量,人工智能就能成为一种突破性的工具。了解为开发新一代人工智能铺平道路的技术。
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人工智能的民主化是实现一个更安全、更智能、更互联世界的必由之路。但开发可扩展的人工智能解决方案并非易事。物联网集成平台简化了工作。
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数字视频墙不再仅限于娱乐和广告领域。通过边缘人工智能技术,视频墙使组织能够实时决策,进行运营监控和情境监测。
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人工智能和数字孪生正在改变位置情报分析,让企业更深入地了解自己的环境并解锁新的机会。
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利用当今的自动驾驶汽车技术,安全的无人驾驶交通运输已经近在眼前。从农业到水运、采矿等领域,它的潜力令人兴奋不已。
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为了实现真实世界的影响力并改善业务运营,AI 开发人员需要尖端工具和技术,将 AI 解决方案和计算机视觉应用程序变为现实。
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在无法验证安全的 IT 环境中如何安全运营?靠零信任架构来实现。通过加密通信、监控和分析获得持续的数据保护。
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IIoT 技术如何帮助原始设备制造商产生新的收入来源?借助无代码或低代码软件以及物联网数据,基于数据的企业正在过渡到创新的交付服务模式。
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